ハイブリッドデジタルツインモデルの作成と検証、デプロイ、スケーリング
ハイブリッドデジタルツインモデルの作成と検証、デプロイ、スケーリング
解析主導のシミュレーションベースのデジタルツインは、稼働中の物理資産を表す接続された仮想レプリカであり、資産のライフサイクルとエクスペリエンスが、統合されたマルチドメインシステムシミュレーションの形で反映されます。ハイブリッドデジタルツインは、システムの設計と最適化、予知保全を可能にし、産業資産管理を最適化します。Ansys Twin Builderを導入することで、売上収益を改善し、最終的にかかるコストを管理し、競争上の優位性を獲得して維持することができます。
Ansys Twin Builderを使用すると、デジタルツイン(稼働中の資産を表す接続されたレプリカ)をすばやく作成できます。これにより、ライフサイクル管理が強化され、真の予知保全が可能になります。その結果、コストを削減して競争上の優位性を維持できます。
January 2025
Ansys introduces Ansys TwinAI, a new addition to Ansys Digital Twin’s product portfolio that seamlessly integrates the accuracy of physics models with insights from real-world data powered by cutting-edge AI techniques. Ansys TwinAI now supports Reduced Order Models (ROMs) and integrates Ansys Design Language with new UI/UX improvements. Moreover, hybrid analytics are improved, handling state-less FMUs and ROM initialization.
Explore the latest Ansys updates for streamlined simulation workflows: enhanced usability with the Unified Installer, advanced scripting via Python for ROMs, Hybrid Analytics post-processing improvements, SysML v2 export from TwinAI, direct TwinAI help access, flexible file exports, and new PyAEDT/PyTwin examples to optimize digital twin development.
Enhance simulation accuracy and efficiency with new Ansys updates: SVD Basis for ROMs, error prediction and uncertainty quantification on response surfaces, ROM error summaries in the Dynamic ROM Builder, and the ability to identify states from trajectory in dynamic ROMs, ensuring robust digital twin development.
Discover advanced features for enhanced simulation: export VHDL-AMS components for CS FMU, utilize Foster Network Thermal Models in SPICE Netlists, improve Maxwell transient co-simulation and device characterization, leverage SML compiler upgrades with array-type design variables, access Modelica Standard Library 4.0.0, beta PSPICE MOSFET support, and updated VHDL-AMS encryption keys.
Ansys Twin Builderは、エンジニアがデジタルツイン(稼働中の物理資産を表す接続された仮想レプリカ)を作成できる独自のオープンソリューションです。デジタルツインにより真の予知保全が実現し、コスト削減と資産運用のプロアクティブな最適化が可能になります。Ansys Twin Builderを使用すると、デジタルツインを構築、検証、デプロイでき、正確な製品モデルの作成時間が半分になる場合もあります。デプロイ後は、25%の製品パフォーマンスの向上と、製品のライフサイクルにわたる最大20%の保守コストの削減が期待できます。
Ansys Twin Builderは、稼働中の資産のモデリングとシミュレーションのための幅広い機能を備えています。
Twin Builderのリソースとイベント
シミュレーションベースのデジタルツインの作成、検証、デプロイ
これらの60分間のセッションでは、当社のエキスパートが、さまざまな業界や用途でシミュレーションベースのデジタルツインを作成、検証、デプロイするためのAnsys Twin Builderのパワーを実演します。
ドリルやギヤボックスから、自動車用サスペンションシステムや航空機のランディングギヤまで、産業用途向けのAnsys Twin Builder流体動力ライブラリについて紹介します。
このウェビナーでは、Ansys Twin Builder独自のワークフローにより、実際の産業アプリケーションでシミュレーションベースのデジタルツインを構築、検証、デプロイする方法について取り上げます。
デジタルツイン開発のための最先端のプラットフォームであるAnsys Twin Builderが、物理システムのデジタルツインを作成、デプロイ、管理するためのロバストなフレームワークを提供します。ただし、忠実度の高いシミュレーションの計算要件への対応は非常に困難であり、多くの場合、相当な時間とリソースを消費します。
Ansys 2023 R2では、デジタルツインの高い予測精度をお客様に提供し続けているAnsys Digital Twinに新機能が追加されました。ご確認ください。
Ansysは、障がいを持つユーザーを含め、あらゆるユーザーが当社製品にアクセスできることが極めて重要であると考えています。この信念のもと、US Access Board(第508条)、Web Content Accessibility Guidelines(WCAG)、およびVoluntary Product Accessibility Template(VPAT)の最新フォーマットに基づくアクセシビリティ要件に準拠するよう努めています。