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PolyUMod
高度なモデリングソフトウェア

PolyUModライブラリは、ポリマー、生体材料、およびその他の非線形材料の有限要素モデリングのための高度で正確なユーザー材料モデルのライブラリです。

PolyUMod Overview

The PolyUMod® family of material models has advanced user-material models for finite element modeling of polymers, biomaterials, and other non-linear materials. It also includes specific models for particular formulations, such as fluoropolymers and UHMWPE.

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    Diverse Material Models
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    Strain-Rate Dependent Models
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    Pre-Calibrated Database
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    Compatibility with FE Solvers
Internet.

クイックスペック

PolyUModのモデルは、異なる温度、ひずみ速度、応力状態など、さまざまな条件下でのポリマーの振る舞いを正確に予測するのに有効です。また、PolyUModの機能は、正確な材料性能予測を必要とする製品の設計と最適化に不可欠です。

  • 熱可塑性樹脂、熱硬化性樹脂、エラストマーのシミュレーション
  • プラスチックおよびゴムのモデル挙動
  • 医療機器用の生体材料の解析
  • 航空機用の高性能材料の評価
  • 電子コンポーネントで使用される特性の解析

PolyUModの機能

高度な材料モデリングソリューション

比類のない精度と汎用性でシミュレーションを強化する最高の材料モデルライブラリであるPolyUModの機能をご紹介します。高分子力学のエキスパートによって開発されたPolyUModは、さまざまな条件下での複雑なポリマーの振る舞いを予測するための高度な材料モデルを提供します。超弾性、粘弾性、またはその他の困難な応答を扱う場合でも、PolyUModは主要な有限要素法解析（FEA）ソフトウェアとシームレスに統合されます。製品開発にイノベーションをもたらし、信頼性の高い結果を得るためにPolyUModをご活用ください。

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主な機能

比類のない精度と汎用性でシミュレーションを強化する最高の材料モデルライブラリであるPolyUModの機能をご紹介します。高分子力学のエキスパートによって開発されたPolyUModは、さまざまな条件下での複雑なポリマーの振る舞いを予測するための高度な材料モデルを提供します。PolyUModは、超弾性、粘弾性、その他の困難な応答を扱う場合でも、主要な有限要素法解析（FEA）ソフトウェアとシームレスに統合できます。製品開発にイノベーションをもたらし、信頼性の高い結果を得るためにPolyUModをご活用ください。

この材料モデルは、エラストマーのような材料の非線形粘弾性応答を予測します。 

拡張されたOgden-Roxburgh Mullins効果を伴うBergstrom-Boyce Model（BBM）は、BBモデルの一種です。BBモデルとの主な違いは、8鎖超弾性ネットワークAには、Mullinsの損傷項が含まれており、予測能力が強化されている点です。

Mullins損傷を伴う異方性BBモデルは、異方性の8鎖モデルを使用して超弾性応答を捕捉するオリジナルのBBモデルの拡張です。

Hybrid Model（HM）は、UHMWPEの大変形および時間依存応答を予測します。一般的に、HMはThree Network（TN）モデルほど高度でないものの、UHMWPEやその他の熱可塑性材料に対しては高い精度を持ちます。

Dual Network Fluoropolymer（DNF）Modelは、フッ素樹脂の大ひずみおよび粘塑性応答を予測します。このモデルは3つのパラレルネットワークに基づいており、ボリューム流れをサポートします。

Three Network（TN）Modelは、一般的な熱可塑性材料の（ガラス状態における）大ひずみおよび粘塑性応答を予測します。TNモデルは、多くの異なる非晶質および半結晶の熱可塑性クラスの応答を予測するための優れた汎用モデルです。

Micromechanical Foam Model（MFM）は、ポリマー発泡体の時間依存の非線形大ひずみ挙動を予測するための高度なモデルです。 

Three-Network Foam Model（TNFM）は、発泡体として利用可能な熱可塑性材料用に明示的に開発された材料です。Three Network Model（TNM）とMicromechanical Foam Model（MFM）を組み合わせたものです。TNFMでは、さまざまな減少した密度の効果が明示的に組み込まれています。

Dynamic Bergström-Boyce（DBB）Modelは、エラストマーのような材料の時間依存で動的な大ひずみ挙動を予測するために特別に開発された高度な構成モデルです。これはBBモデルの拡張です。

Silberstein-Boyce（SB）Modelは、Nafionの大ひずみ、時間依存、温度依存、および水和依存の応答を予測します。バッテリ、太陽電池、燃料電池のポリマー電解質膜（PEM）として使用されている材料です。応答は他の多くの熱可塑性材料と似ていますが、水分レベルに対して極端に強い依存性があります。

Flow Evolution Networks（FEN）Modelは、Parallel Network（PN）Modelのような高度なマルチネットワークモデルを取得しますが、計算効率に優れ、使いやすいモデルです。FENモデルは、エラストマー、熱可塑性材料、およびその他の等方性熱可塑性材料に適しています。

Three Network Viscoplastic（TNV）Modelは、時間依存性、塑性流れの圧力依存性、圧力依存の体積応答、損傷の蓄積、三軸性依存の破壊など、多くの熱可塑性材料の実験で観測された挙動を捕捉できる汎用粘塑性材料モデルです。

Parallel Network（PN）Modelは、PolyUModライブラリで最も先進的な材料モデルです。PNモデルの各ネットワークは、等方性または異方性の粘組成流れ要素と直列に等方性または異方性の超弾性応答を示します。各要素には、温度依存性および損傷過程があります。

アクセシビリティに優れたAnsys

Ansysは、障がいを持つユーザーを含め、あらゆるユーザーが当社製品にアクセスできることが極めて重要であると考えています。この信念のもと、US Access Board（第508条）、Web Content Accessibility Guidelines（WCAG）、およびVoluntary Product Accessibility Template（VPAT）の最新フォーマットに基づくアクセシビリティ要件に準拠するよう努めています。

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