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エレクトロニクスの信頼性

熱的、電気的、機械的信頼性に関する最大の課題を解決

Ansysのアプリケーション

エレクトロニクスの信頼性の最適化と予測

エレクトロニクスの信頼性を確保および予測するためのベストプラクティスには、包括的なマルチフィジックスシミュレーションが必要です。Ansysは、今日のシミュレーションと設計における最大の課題に対応するソリューションとワークフローを開発することで、信頼性を確保します。

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    ECADファイルからの詳細ジオメトリの抽出
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    複雑なマルチフィジックス解析の実行
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    プロトタイピング前の、故障までの時間の予測
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    自動化および最適化の実装

エレクトロニクス信頼性をさらに簡単に実現

Sherlockによる伝熱解析

設計の民主化

Ansysのエレクトロニクス信頼性ソリューションを使用すると、さまざまな部品、材料、シミュレーション、およびその他のデータを捕捉できるだけでなく、シミュレーションに対応した材料およびコンポーネントの重要なデータにもアクセスできます。

ロバストな信頼性予測

Ansysのエレクトロニクス信頼性ポートフォリオの中核には、故障物理(POF: Physics of Failure)の原理に基づく信頼性予測があります。Ansysのシミュレーションツールを使用すると、エレクトロニクスメーカーは、製品が故障するまでの時間と故障が発生した理由を判断できます。

ワークフローの自動化

Ansysのエレクトロニクス信頼性ツールを使用すると、エンジニアは高度な自動化を含む、包括的なシミュレーションワークフローを作成できます。

電気、熱、および機械解析

Ansys Sherlock、Icepak、Mechanical、LS-DYNAなどでの統合ワークフローにより、製品設計を最適化して現場での信頼性を確保するために必要なシミュレーション結果が得られます。

主要製品

自分とチームに適したエレクトロニクス信頼性ワークフローを決定する

シミュレーションは、汎用的な解決法ではありません。そのため、Ansysはお客様が開発する製品と信頼性のニーズに合わせて複数のエレクトロニクス信頼性ワークフローを提供しています。

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PCBの熱、機械、および電気に関する課題を解決

Ansysのツールを使用して、PCBの電気特性、熱特性、および機械特性を解析します。

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温度サイクルにおいて最もリスクの高いコンポーネントを特定

電源設計で温度の影響を最も受けやすいコンポーネントを特定し、どの程度の温度まで対応するのかについて、物理ベースの意思決定を行う方法を紹介します。

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自動車向けエレクトロニクスの信頼性の向上

このホワイトペーパーでは、自動車向けエレクトロニクスの信頼性を確保するために、故障物理モデリングを使用する方法について詳述します。

プリント回路基板(PCB)ソリューション

PCB信頼性のためのAnsysのソリューションには、一連の主要なシミュレーションツールを使用するマルチフィジックスワークフローが含まれています。  当社のワークフローソリューションを使用すると、電気、熱、および機械の影響をシミュレーションして、製品の信頼性を判断できます。

  • パワーインテグリティおよびシグナルインテグリティを評価するためのAnsys HFSSおよびSIwave
  • 熱的健全性を評価するためのAnsys Icepak
  • 構造解析のためのAnsys Mechanical
  • 落下試験および衝突調査のためのAnsys LS-DYNA
  • 電子システムの信頼性(寿命)予測のためのAnsys Sherlock
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主要リソース

ウェビナー

Webinar On Demand
Ansys IcepakとAnsys Sherlockによる温度サイクルの実現
Ansys IcepakとAnsys Sherlockによる温度サイクルの実現

このウェビナーでは、プリント基板の熱モデリングの自動化プロセスをご紹介します。ECADデータをAnsys Icepakの熱および機械モデルに変換し、その結果をAnsys Sherlockに転送してはんだ疲労解析を行うワークフローを紹介します。

Webinar On Demand
Ansysのエレクトロニクス信頼性
Ansys 2021 R2: Ansys Sherlockおよびエレクトロニクス信頼性のアップデート

このウェビナーでは、製品の統合、各ツールの関連するアップデートを取り上げます。これにより、シミュレーションをより迅速かつ効率的に行うことができ、エレクトロニクス信頼性における重要な課題に対処するために役立つ主なワークフローがアップデートされます。


 

ケーススタディ

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Continental Automotive社、プロトタイプ作成前に製品の信頼性を短時間でテスト

Continental Automotive社がAnsys Sherlockを選択した理由は、接着剤の熱機械的な影響など、さまざまなシステムレベルの影響によるコンポーネントの信頼性の変化を定量化できるためです。

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エレクトロニクス信頼性パフォーマンスのためのモータ速度ドライバーの設計レビュー

Ansys DfRの評価では、信頼性の目標を明確に定義し、製品認定テストを実施して、新しいサプライヤーの製品設計が最適な信頼性パフォーマンスを実現するためのエレクトロニクス業界のベストプラクティスに適合しているかどうかを判断することに重点が置かれています。

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Mercedes-Benz社、Ansys optiSLangの信頼性解析手法を使用してADASの妥当性確認を行う

Mercedes Benz社が、信頼性の高い先進運転支援システム(ADAS)の開発およびテストにAnsysのテクノロジーをどのように利用しているかをご紹介します。 

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Robert Bosch Engineering & Business Solutions社、エンジニアリングの生産性を向上

Ansys ACTに基づくワークフローにより、全体的なエンジニアリング生産性を25~30%向上させ、エンジニア1人あたり約3人月のコスト削減を実現した方法をご紹介します。

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AnsysのReliability Engineering Servicesチーム、エレクトロニクスメーカーからの依頼を受け、故障の根本原因を特定

AnsysのReliability Engineering Services(RES)チーム(旧DfR Solutions)は、大手電子機器メーカーから、プリント回路基板アセンブリ(PCBA)が熱サイクル中、早期にはんだ疲労故障が生じていた理由を特定する調査を依頼されました。AnsysのRESチームは、設計レビューとシミュレーションを組み合わせて、故障の根本原因を特定し、実用的な緩和方法を提供しました。


ホワイトペーパー

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White Paper

SAE J3168規格実装のための信頼性物理解析

このホワイトペーパーでは、SAE J3168のアプローチと内容、およびAADHPアプリケーションにSAE J3168を実装する際の課題について説明します。さらに、SAE J3168を実装するためのAnsys Sherlockソフトウェアの使用について説明します。