主な機能
Sherlockは、100万点以上の部品を含むライブラリを内蔵し、電子CADファイルを数値流体力学(CFD)および有限要素法解析(FEA)モデルに高速に変換することができます。各モデルには正確な形状と材料特性が含まれており、応力情報を検証された故障までの時間予測に変換します。シャーロックの部品データベースには、Ansys Granta Materials Selectorへのリンクも含まれています。
Ansys Sherlockは、設計の早期段階で、コンポーネント、基板、システムレベルでの電子機器の寿命を正確かつ高速に予測する、信頼性物理に基づいた唯一のエレクトロニクス設計ツールです。
Ansys Sherlockでは、設計の早い段階にコンポーネント、基板、およびシステムレベルでの電子機器の寿命を迅速かつ正確に予測できます。Sherlockは、熱、機械、製造といったストレス要因(すべてプロトタイプ作成前)による故障リスクを予測できるように、シリコン-金属層、半導体パッケージ、プリント基板(PCB)、およびアセンブリを正確にモデル化する権限を設計者に与えることで、「テスト-失敗-修正-繰り返し」のサイクルをバイパスします。
Sherlockは、100万点以上の部品を含むライブラリを内蔵し、電子CADファイルを数値流体力学(CFD)および有限要素法解析(FEA)モデルに高速に変換することができます。各モデルには正確な形状と材料特性が含まれており、応力情報を検証された故障までの時間予測に変換します。シャーロックの部品データベースには、Ansys Granta Materials Selectorへのリンクも含まれています。
January 2025
In 2025 R1, Ansys Sherlock updates include thermal-mech life predictions, PySherlock automated workflows, and improved state-awareness checks.
A new beta feature enables Thermal-Mech Life Predictions for BGA components (using SAC305 Solder). Using an FEA-based approach, this new workflow helps account for system-level effects and additional behaviors, providing further insights into solder joint fatigue studies. This workflow includes a new feature that creates detailed BGA package models for Thermal-Mech analyses.
With PyWorkbench and PyMechanical, new PySherlock APIs help facilitate the end-to-end automation of submodel and plug model workflows. ICT analyses can now be automated, leveraging new APIs to work with Test Points and Fixtures. Users can go further by integrating scripts for this into Ansys optiSLang to perform sensitivity and optimization studies.
Improved state-awareness checks allow models in Ansys Workbench/Mechanical to go out-of-date when making changes in Ansys Sherlock that will affect the model's state. Implemented optimizations in the RST file import process. Some processes now use parallel processing with the number of threads controlled by a direct setting. A new FEA setting called "copy imported RST file," which, when disabled, will cause Sherlock to access the imported RST from its source location instead of copying the file into the module working directory.
Sanden Groupは、日本に本社を置き、世界各地に拠点を持つ自動車用エアコンコンプレッサのTier1サプライヤーです。2020年、Sanden Manufacturing Europe社は、同社の電動コンプレッサのプリント基板(PCB)の解析に、自動設計解析ソフトウェアAnsys Sherlockをテストすることを決定しました。Ansys Sherlockを使用して、Sandenはモデル作成時間を7日から1日に短縮しました。
電気、機械、信頼性エンジニアが連携して、設計のベストプラクティスを実現し、製品寿命の予測や故障リスクの低減を図ることができます。
Sherlockは、熱サイクル、電力温度サイクル、振動、衝撃、曲げ、熱ディレーティング、加速寿命、固有振動数、CAFを仮想的に実行し、ほぼリアルタイムで設計を調整し、1ラウンドで認証を取得することで、高価な製造とテストの繰り返しを削減します。Icepak、Mechanical、LS-DYNAによるシミュレーション結果のポスト処理において、Sherlockは試験の成功率を予測し、保証返品率を推定することができます。Icepak、Mechanical、LS-DYNAのユーザーは、シミュレーションを材料コストや製造コストに直接結びつけることで、より効率的になります。
市場にある他のツールとは異なり、Sherlockは設計チームが作成したファイルを使用して、電子アセンブリの3Dモデルを構築し、トレースモデリング、ポスト処理、および信頼性予測に使用します。この早期発見により、懸念事項を即座に特定し、設計の調整と再試験を迅速に行うことができます。
Ansys Mechanical、Icepak、およびLS-DYNA向けプリ/ポストプロセッサ
Sherlockの100万点を超える部品材料ライブラリにより、正確で複雑なFEAおよびCFDモデルを作成することができます。
Sherlockリソース&イベント
プリント回路基板(PCB)は、ほぼすべての電子機器の基幹部品であり、エレクトロニクス産業にとってPCBの信頼性は非常に重要です。本ウェビナーでは、エンジニアがAnsys Sherlockを使用して、はんだ疲労、温度サイクル、ランダム振動、調和振動など、PCBの信頼性を予測する方法について説明します。
この短いビデオでは、プリント回路基板(PCB)の信頼性予測ツールであるAnsys Sherlockの基本を学びます。Ansys Sherlockは、設計の初期段階で使用し、試作前に起こりうる故障リスクを解析するためのソフトウェアです。この短いビデオでは、Sherlockの機能、使用例、ライブデモを紹介しています。
本ウェビナーでは、このような課題に対処するためにAnsys Sherlockで利用できるさまざまなプリプロセス/モデリング手法と、これらのアプローチの相対的なメリットについて説明し、お客様が研究に適した忠実度のレベルを選択できるよう支援します。