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Ansys TwinAI
AIを活用したデジタルツインソフトウェア

Ansys TwinAIは、AI/ML技術を活用して、実際のデータから得られる知見と物理モデルの精度を統合するデジタルツインソリューションです。

ハイブリッドデジタルツインモデルの作成と検証、デプロイ、スケーリング

Ansys TwinAIは、AIを活用したシミュレーションベースのデジタルツインプラットフォームです。シミュレーションエンジン、オペレーティングシステム、およびデータストリームのためのクラウドインフラストラクチャと同じような環境内でデジタルツインモデルを検証します。  作成されたデジタルツインのシミュレーションを実行し、ハイブリッド分析によるデジタルツインの精度の向上、デプロイメントプロセスの簡略化と効率化を実現するさまざまな機能を利用できます。


クイックスペック

Ansys TwinAIは、最先端のAI技術を活用して、実際のデータから得られる知見と物理モデルの精度を統合します。Ansys TwinAIは、比類ない精度と速度をもたらし、デジタルツインの潜在能力を完全に引き出します。  

  • 高速ツインのためのAI
  • Hybrid Analytics
  • 次数低減モデリング
  • IIoTプラットフォームでのデジタルツインのデプロイ
  • FMI/FMU Composer
  • IIoTプラットフォームでデプロイを容易にスケーリング
  • 柔軟なライセンス設定

2025年1月

新機能

Ansys 2025 R1では、ハイブリッド解析、調整可能な展開、柔軟性と操作性を向上させる新機能により、デジタルツイン機能が強化されました。主なアップデートには、Ansys Unified Installer、次数低減モデル(ROM)用のスクリプト可能なPythonインターフェース、Hybrid Analyticsのポストプロセス機能強化などがあります。Ansys TwinAIでは、SysML v2スニペットのエクスポート、メニューベースのヘルプ、拡張ファイルのエクスポートオプション、PyAEDTおよびPyTwinの新しいサンプルをサポートして開発を効率化しています。

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Hybrid Analyticsでデジタルツインの可能性を解き放つ

効率化されたシミュレーションワークフローを提供するAnsysの最新アップデートをご覧ください。Unified Installerによる使いやすさの向上、PythonによるROM向けの高度なスクリプト作成、Hybrid Analyticsのポストプロセスの改善、TwinAIからのSysML v2エクスポート、TwinAIヘルプへの直接アクセス、柔軟なファイルエクスポート、デジタルツイン開発を最適化するための新しいPyAEDT/PyTwinの例をご紹介します。

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ROM作成の自動化、スピード、正確さ

アップデートにより、シミュレーションの精度と効率が向上しています。ROMのSVD原理、応答曲面の誤差予測と不確実性の定量化、Dynamic ROM BuilderでのROM誤差のサマリー、ダイナミックROMの飛跡から状態を特定する機能により、ロバストなデジタルツインを開発できます。

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ソルバー、モデルライブラリ、ユーザーエクスペリエンスを改善

強化されたシミュレーションのための高度な機能をご紹介します。CS FMU用のVHDL-AMSコンポーネントのエクスポート、SPICEネットリストでのFosterネットワーク熱モデルの利用、Maxwellの非定常コシミュレーションとデバイス特性評価の改善、アレイタイプの設計変数によるSMLコンパイラのアップグレードの活用、Modelica Standard Library 4.0.0へのアクセス、ベータ版PSPICE MOSFETのサポート、アップデートされたVHDL-AMS暗号化キーについて説明します。

Battery management systems for electric vehicles

バッテリマネジメントシステム

Ansysは、バッテリマネジメントシステム(BMS)の設計および開発向けに、リスクフリーの仮想テストを可能にする統合ソリューションを提供しています。

Electrified powertrain system integration

車両パワートレインのシミュレーションソフトウェア

Ansysのシミュレーションソフトウェアを使用して、非常に複雑な電気自動車およびハイブリッド電気自動車のパワートレインとそのサブシステムおよびコンポーネントを統合します。

産業用フローネットワーク

産業用フローネットワーク

産業用フローネットワークにAnsysのデジタルツインを活用することにより、モデルベースの設計、シミュレーション、および実際の資産のパフォーマンスを統合できます。

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ハイブリッドデジタルツイン向けのAnsys

物理学とデータモデリングを組み合わせて、リアルタイムの監視、予知保全、およびパフォーマンスの最適化を可能にします。 

Digital twins lab simulation

Ansys TwinAIで、物理モデルと実際のデータから得られる知見を統合

Ansys TwinAIでは、作成したツインをインポートし、異なるOSで実行する必要がある場合はモデルをクロスコンパイルして、ツインシミュレーションをテストおよび検証することで、デプロイ前に実行のパフォーマンスと精度が期待どおりであることを確認できます。  

Ansys TwinAI

 

主な機能

Ansys TwinAIは、高速で正確かつ進化するツインを得るための幅広い機能を備えています。

  • 次数低減モデルの作成と統合
  • Hybrid Analytics
  • FMI/FMU Composer
  • ポストプロセスを統合したシミュレーションエンジン
  • Pythonインテグレーション
  • クロスプラットフォームUI/コンパイル
  • スキャフォールディングコードのエクスポート
  • IIoTの接続性  
  • スケーラブルなライセンス

 

状態空間、等価電気回路、特異値分解(SVD)、モーダル応答などの複数のROM作成手法は、線形または非線形、定常または非定常に関係なく、さまざまな解析要件をサポートします。

確率論的手法と不確実性の伝播は、パラメータや出力の不確実性を定量化するのに役立ちます。この機能は、パラメータキャリブレーションのためのオフラインシナリオ(Ansys TwinAIによって駆動)とオンラインシナリオ(IIoTプラットフォームによって駆動)をサポートします。Fusion Modelingにより、モデルと予測の間の残差が正確にモデル化されるため、残っている、あるいは欠けている物理特性を捕捉してデジタルツインに含めることができます。

Functional Mock-up Interface(FMI)Composerを使用すると、FMI規格に準拠したモデルコンポーネントの作成とパラメータ化が可能になり、さまざまなツールやプラットフォーム間でのモデル交換が簡略化されます。

この機能により、既存のモデルを迅速にインポートしたり、検証のためにテストデータを組み込むことができ、ポストプロセスが容易になります。

プリプロセス、ポストプロセス、カスタムシミュレーションなどのタスク用にカスタムブロックを作成できるため、柔軟性と機能性が向上します。

ユーザーが使用する環境にあわせてコンパイルして、エクスポートおよびデプロイすることもできます。これによりユーザーは、さまざまな環境における幅広いアクセシビリティと柔軟性を得ることができます。

ブラウザでシミュレーションを表示して操作できるように、Ansys TwinAIからWebアプリケーションをエクスポートすることで、迅速なWebアプリケーションプロトタイプを開発できます。あらゆるAPIの使用方法を示すサンプルのPythonクライアントアプリケーションを含むAnsys TwinAIから、デプロイ可能なコンテナを簡単にエクスポートできます。

データをエクスポートして、Microsoft ® Azure ® IoT、Microsoft Azure Digital Twins、PTC ThingWorx ®、Automation Emulate 3D、およびRockwell Studio 5000向けのクラウド展開可能で移植可能なツインを作成します。Ansys DT SDKを使用することで、ほぼすべてのプラットフォームでデジタルツインをテストおよび展開できるようになり、プラットフォームに依存しなくてすみます。

ライセンスフリーのSDKは、クラウドおよびエッジの運用環境でさまざまなソフトウェアやプラットフォームをシームレスに統合します。REST APIとSDKを使用すると、他のソフトウェアコンポーネント、サードパーティサービス、IIoTプラットフォームをスムーズに統合できるため、スケーラビリティと相互運用性が確保されます。依存関係を持つコンテナは、複数のプラットフォームやオペレーティングシステムに展開できる移植可能で統一された環境を提供することで、容易な展開とスケーラビリティを実現します。

TwinAIのリソース&イベント

注目のイベントとウェビナー

Upcoming Event
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Ansys Digital Twin 2024 R2の新機能

2024 R2のリリースでは、Ansys Design Languageの統合や新しいUI/UXの改善など、複数の新しい機能が追加されました。また、単一の環境で次数低減モデルをFMUとして作成でき、強化された動的ROMの初期化を活用できるようになりました。  

Upcoming Event
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Ansys TwinAIの紹介

AI/ML技術を活用して、実際のデータから得られる知見と物理モデルの精度を統合するデジタルツインソリューションであるAnsys TwinAIについて紹介します。

On Demand Webinar
Ansys TwinAI PyTwin Webinar
PyTwinを使用してAnsys Digital TwinとROMを展開

このウェビナーでは、ユーザーのPythonアプリケーションを実装するためのPyTwinとAPIについて詳しく説明します。

ブログ

Ansys AI

Ansys TwinAIでデジタルツインを展開する方法

デジタルツインを導入する際の課題や、Ansys TwinAIを使用してデジタルツインモデルを作成および導入して、Hybrid Analyticsの機能でそれらを拡張する方法について説明します。


ビデオ

アクセシビリティに優れたAnsys

Ansysは、障がいを持つユーザーを含め、あらゆるユーザーが当社製品にアクセスできることがきわめて重要であると考えています。この信念のもと、US Access Board(第508条)、Web Content Accessibility Guidelines(WCAG)、およびVoluntary Product Accessibility Template(VPAT)の最新フォーマットに基づくアクセシビリティ要件に準拠するよう努めています。