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Ansys TwinAI
AIを活用したデジタルツインソフトウェア

Ansys TwinAIは、AI/ML技術を活用して、実際のデータから得られる知見と物理モデルの精度を統合するデジタルツインソリューションです。

ハイブリッドデジタルツインモデルの作成と検証、デプロイ、スケーリング

Ansys TwinAIは、AIを活用したシミュレーションベースのデジタルツインプラットフォームです。シミュレーションエンジン、オペレーティングシステム、およびデータストリームのためのクラウドインフラストラクチャと同じような環境内でデジタルツインモデルを検証します。  作成されたデジタルツインのシミュレーションを実行し、ハイブリッド分析によるデジタルツインの精度の向上、デプロイメントプロセスの簡略化と効率化を実現するさまざまな機能を利用できます。


クイックスペック

Ansys TwinAIは、最先端のAI技術を活用して、実際のデータから得られる知見と物理モデルの精度を統合します。Ansys TwinAIは、比類ない精度と速度をもたらし、デジタルツインの潜在能力を完全に引き出します。  

  • 高速ツインのためのAI
  • ハイブリッド分析
  • 次数低減モデリング
  • IIoTプラットフォームでのデジタルツインのデプロイ
  • FMI/FMU Composer
  • IIoTプラットフォームでデプロイを容易にスケーリング
  • 柔軟なライセンス設定

2024年7月

新機能

Ansys 2024 R2のリリースでは、デジタルツイン製品の多様な機能が拡張されました。Ansys Digital Twin製品ポートフォリオには、最先端のAI/ML技術を活用し、実際のデータから得られる知見と物理モデルの精度をシームレスに統合するAnsys TwinAIが新たに追加されました。

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Hybrid Analyticsでデジタルツインの可能性を解き放つ
  • TwinAIでのAnsys Design Language(ADL)の統合
  • ハイブリッド分析の改善   
  • ステートレスFMUの処理の改善 
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次数低減モデル(ROM)作成の自動化、速度、精度
  • TwinAIのROM
  • 動的ROMの初期化の強化   
  • 改善されたMechanicalの次数低減モデル
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ソルバー、モデルライブラリ、ユーザーエクスペリエンスを改善
  • PSPICEパラメータに対するサポートの拡張   
  • Motor-CADの熱解析用ROMコンポーネント    
  • Modelica Standard Library(MSL)4.0のサポート   
Battery management systems for electric vehicles

バッテリマネジメントシステム

Ansysは、バッテリマネジメントシステム(BMS)の設計および開発向けに、リスクフリーの仮想テストを可能にする統合ソリューションを提供しています。

Electrified powertrain system integration

車両パワートレインのシミュレーションソフトウェア

Ansysのシミュレーションソフトウェアを使用して、非常に複雑な電気自動車およびハイブリッド電気自動車のパワートレインとそのサブシステムおよびコンポーネントを統合します。

産業用フローネットワーク

産業用フローネットワーク

産業用フローネットワークにAnsysのデジタルツインを活用することにより、モデルベースの設計、シミュレーション、および実際の資産のパフォーマンスを統合できます。

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ハイブリッドデジタルツイン向けのAnsys

物理学とデータモデリングを組み合わせて、リアルタイムの監視、予知保全、およびパフォーマンスの最適化を可能にします。 

Digital twins lab simulation

Ansys TwinAIで、物理モデルと実際のデータから得られる知見を統合

Ansys TwinAIでは、作成したツインをインポートし、異なるOSで実行する必要がある場合はモデルをクロスコンパイルして、ツインシミュレーションをテストおよび検証することで、デプロイ前に実行のパフォーマンスと精度が期待どおりであることを確認できます。  

Ansys TwinAI

 

主な機能

Ansys TwinAIは、高速で正確かつ進化するツインを得るための幅広い機能を備えています。

  • 次数低減モデルの作成と統合
  • ハイブリッド分析
  • FMI/FMU Composer
  • ポストプロセスを統合したシミュレーションエンジン
  • Pythonインテグレーション
  • クロスプラットフォームUI/コンパイル
  • スキャフォールディングコードのエクスポート
  • IIoTの接続性  
  • スケーラブルなライセンス

 

状態空間、等価電気回路、特異値分解(SVD)、モーダル応答などの複数のROM作成手法は、線形または非線形、定常または非定常に関係なく、さまざまな解析要件をサポートします。

確率論的手法と不確実性の伝播は、パラメータや出力の不確実性を定量化するのに役立ちます。この機能は、パラメータキャリブレーションのためのオフラインシナリオ(Ansys TwinAIによって駆動)とオンラインシナリオ(IIoTプラットフォームによって駆動)をサポートします。Fusion Modelingにより、モデルと予測の間の残差が正確にモデル化されるため、残っている、あるいは欠けている物理特性を捕捉してデジタルツインに含めることができます。

Functional Mock-up Interface(FMI)Composerを使用すると、FMI規格に準拠したモデルコンポーネントの作成とパラメータ化が可能になり、さまざまなツールやプラットフォーム間でのモデル交換が簡略化されます。

この機能により、既存のモデルを迅速にインポートしたり、検証のためにテストデータを組み込むことができ、ポストプロセスが容易になります。

プリプロセス、ポストプロセス、カスタムシミュレーションなどのタスク用にカスタムブロックを作成できるため、柔軟性と機能性が向上します。

ユーザーが使用する環境にあわせてコンパイルして、エクスポートおよびデプロイすることもできます。これによりユーザーは、さまざまな環境における幅広いアクセシビリティと柔軟性を得ることができます。

ブラウザでシミュレーションを表示して操作できるように、Ansys TwinAIからWebアプリケーションをエクスポートすることで、迅速なWebアプリケーションプロトタイプを開発できます。あらゆるAPIの使用方法を示すサンプルのPythonクライアントアプリケーションを含むAnsys TwinAIから、デプロイ可能なコンテナを簡単にエクスポートできます。

データをエクスポートして、Microsoft ® Azure ® IoT、Microsoft Azure Digital Twins、PTC ThingWorx ®、Automation Emulate 3D、およびRockwell Studio 5000向けのクラウド展開可能で移植可能なツインを作成します。Ansys DT SDKを使用することで、ほぼすべてのプラットフォームでデジタルツインをテストおよび展開できるようになり、プラットフォームに依存しなくてすみます。

ライセンスフリーのSDKは、クラウドおよびエッジの運用環境でさまざまなソフトウェアやプラットフォームをシームレスに統合します。REST APIとSDKを使用すると、他のソフトウェアコンポーネント、サードパーティサービス、IIoTプラットフォームをスムーズに統合できるため、スケーラビリティと相互運用性が確保されます。依存関係を持つコンテナは、複数のプラットフォームやオペレーティングシステムに展開できる移植可能で統一された環境を提供することで、容易な展開とスケーラビリティを実現します。

TwinAIのリソース&イベント

注目のイベントとウェビナー

Upcoming Event
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Ansys Digital Twin 2024 R2の新機能

2024 R2のリリースでは、Ansys Design Languageの統合や新しいUI/UXの改善など、複数の新しい機能が追加されました。また、単一の環境で次数低減モデルをFMUとして作成でき、強化された動的ROMの初期化を活用できるようになりました。  

Upcoming Event
og-ansys-digital-twin-2024-r2-twinai-blog
Ansys TwinAIの紹介

AI/ML技術を活用して、実際のデータから得られる知見と物理モデルの精度を統合するデジタルツインソリューションであるAnsys TwinAIについて紹介します。

On Demand Webinar
Ansys
PyTwinを使用してAnsys Digital TwinとROMを展開

このウェビナーでは、ユーザーのPythonアプリケーションを実装するためのPyTwinとAPIについて詳しく説明します。


ビデオ

アクセシビリティに優れたAnsys

Ansysは、障がいを持つユーザーを含め、あらゆるユーザーが当社製品にアクセスできることが極めて重要であると考えています。この信念のもと、US Access Board(第508条)、Web Content Accessibility Guidelines(WCAG)、およびVoluntary Product Accessibility Template(VPAT)の最新フォーマットに基づくアクセシビリティ要件に準拠するよう努めています。