シミュレーションによる自律性
現代の車両システムと完全な自動化の間には非常に多くの技術的障壁があるため、シミュレーションは、自律型システムの定義、ハードウェア開発、ソフトウェア開発、そして特にシステム検証の分野における重要な設計上の課題を解決するために必要なものとなっています。
Ansysのシミュレーションソフトウェアは、コードの自動生成、安全規格への準拠、有効性の証明に必要な実走行距離の最小化により、エンジニアが記録的な速さと最小限のコストでこれらの問題を解決できるよう支援します。
自動運転エンジニアリング
交通事故による死者は100万人を超え、損害、負傷、人命の損失はほぼ1兆ドルになります。自動運転車テクノロジーは、その解決策を約束するものです。
自動運転システムで、より安全で効率的な世界を実現
Society of Automotive Engineers（SAE）は、レベル1の「ドライバーのみ」からレベル5の「完全自動運転」まで、自動車の「自律性レベル」のガイドラインを明確に定義しました。現在の先進運転支援システム（ADAS）は、乗用車の衝突事故の3分の1以上を防止できると推定されています。これらの先進的なシステムは、一般的にSAEガイドラインのレベル2「運転支援」に該当します。
完全自動運転車は、乗用車の衝突とそれに伴う人々や財産への損害をほぼなくす可能性があります。自動運転の利点は明らかですが、実際の車両はレベル5の自律性に到達するために多くの技術的ハードルを克服する必要があります。レベル3の「部分的に自動化」された運転テクノロジーに到達しても、自動車とAIテクノロジーで大きな前進を必要とします。自動運転業界を前進させるには、シミュレーションと実環境のテストを組み合わせることが必要です。
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交通事故死者数を94%削減
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電動自動運転車でエネルギー消費を12%削減し、排出量も削減
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自動運転車の共有により、世帯あたりの交通費を13%削減
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都市部で必要な駐車スペースを35%削減
自動運転がもたらす無限の可能性には、かつてないほどの技術革新が必要
安全な自動運転車（AV）には、多くのテストが必要
自動運転車の性能を実環境シナリオで示すには、何十億マイルも走行する必要があります。
AVは一般の人が利用しやすくなる必要がある
ADASやAVのセンサーやソフトウェアのコストを下げて、消費者が購入できる価格にする必要があります。
AVには桁違いの複雑さが伴う
最新型の自動車には、約1億行の組込みソフトウェアコードがあります。推定では、AVには10億行のコードが必要になることが示されています。
生産に要する時間は限られ、需要は高い
2030年までに販売される自動車の45%が高度に自動化されると予測されており、今後10年間で大幅な自動化の改善が求められています。
エンジニアリングの未来: ADASおよび自動運転車
自動運転はユビキタス時代のモビリティへの扉を開く
自動運転の拡大に向けて、エンジニアが道を切り開く
自動運転分野のイノベーターの前に広がる機会は無限大ですが、市場投入までのレースに勝つためには、いくつかの重要な市場需要に応えなければなりません。
Ansys Autonomyは、コンポーネントからシステムまでの高忠実度のマルチフィジックスシミュレーションソリューションを提供します。
- 安全認証を取得した組込みソフトウェアの自動生成と機能安全分析
- 最適化、シミュレーションデータとプロセス管理、ワークフローのカスタマイズ、クラウドへのアクセス、高性能なキャパシティを実現するオープンな環境
- 企業全体に展開するためのサードパーティ統合のサポート
さらに、世界有数のシミュレーション専門センターが、技術サポート、サービス、トレーニングを通じて、お客様を支援します。
自動車メーカーは、安全で費用対効果の高いADASと自動運転テクノロジーの開発を迫られています。既存の自動車メーカーにとって、これは市場シェアの競争であり、新規のモビリティ企業にとっては、市場投入までの時間が成功を左右する鍵となります。
消費者はAVを求めている: シミュレーションでそれを実現
自動運転車に対する消費者の需要は高く、80%の消費者が生きている間に自動運転車に乗ることを期待しており、55%は今後5年間で自動運転車に違和感なく乗れると回答しています。自律型モビリティから私たちを隔てている技術的障壁を克服することに成功したイノベーターは、大きなチャンスを捉えます。
1,000倍以上のシナリオを検証
シミュレーションにより、1,000倍のシナリオを検討可能
シミュレーションは、価値の高いデータを効率的に生成、取得できるため、自動運転車のエンジニアリングにおける複雑な問題の解決に欠かせないものとなっています。
消費者の76%が自動運転車を望んでいる
ほとんどの消費者はAVが生活の質を向上させることを期待
消費者は、あおり運転のようなロードレイジの最小化、生産性の向上、より快適な通勤など、自動運転車の利点について楽観的に考えています。
43%のドライバーがストレスの軽減を期待
調査対象のドライバーの約半数が、AVによるストレス軽減を期待
アンケート回答者が挙げたAVに期待する効果のトップは「ストレスの軽減」であり、AVは交通安全だけでなく、移動体験の向上も期待されていることがわかります。
イベント情報
ウェビナー
ADAS/AD HIL検証を解決するためにAnsysとNI社が協力した方法
このウェビナーでは、AnsysとNational Instruments社が協力して、仮想シミュレーションからハードウェアおよびビークルインザループシミュレーションにスムーズに移行するための効率的な開発プロセスを構築した方法について説明します。
Ansys HFSSのHPC機能を使用した効率的な新しいアンテナシステム設計
このウェビナーでは、アンテナ設計に関するHFSSの進歩と、この分野のリーダーとして確立されたHFSSの進化について説明します。
