従来、エンジニアリングシミュレーションソフトウェアは新しい製品設計に使用されていましたが、高度な組込みセンサーの出現により、エンジニアはこのデータを使用してデジタルツインを作成できるようになりました。デジタルツインをリアルタイムシステム解析に使用して、予測メンテナンスをスケジュールし、パフォーマンス最適化を実装できます。Ansysのハイブリッド解析機能を使用すると、機械学習（ML）ベースの解析と物理ベースのアプローチを組み合わせることで、エンジニアは予測解析を使用して比類のないレベルの精度を達成できます。
Ansys Twin Builderを使用したハイブリッドデジタルツインの作成と検証、デプロイ、スケーリング
Ansysのデジタルツイン
Ansys Twin Builderを使用すると、実際のシステムの完全な仮想プロトタイプを実装できます。これらは、製品と資産のライフサイクル全体を管理するために展開できます。このデジタルツインシミュレーションパラダイムにより、時間の経過とともに効率を飛躍的に向上させ、現実世界のテストと応答でより正確になる予測手法に基づいてメンテナンスをスケジュールすることができます。この情報にアクセスすることで、エンジニアは既存の資産からさらなる価値を引き出すことができます。これにより、予期しないダウンタイムを防ぎ、運用コストを削減しながら、最適な効率で作業し、すべてがあらゆるモノのインターネット（IoT）プラットフォームで行われます。
January 2025
Ansys 2025 R1 enhances its digital twin capabilities with hybrid analytics, scaled deployment, and new features for improved flexibility and usability. Key updates include the Ansys Unified Installer, a scriptable Python interface for reduced order models (ROMs), and enhancements to hybrid analytics post-processing. Ansys TwinAI now supports SysML v2 snippet export, menu-based help, expanded file export options, and new examples for PyAEDT and PyTwin to streamline development.
Learn how Ansys TwinAI integrate the accuracy of physics models with insights from real-world data powered by AI techniques.
Hear from Tata Steel Nederland experts, who will uncover how they are digitalizing the thermal process management for their iron & steelmaking plants. Using simulation-based digital twins and AI/ML techniques, they can now pursue their initiatives in energy consumption optimization.
Learn about the latest updates of the PyAnsys package PyTwin, which gives easy access to the power of Ansys Digital Twin Runtimes through Python. The webinar will detail PyTwin and the APIs for users to implement their Python applications.
Discover the core concepts behind ROMs, their benefits, and their applications across various industries. Learn how to create, validate, and deploy ROMs within Ansys Twin Builder.
Learn about the different use cases of twin integration with IIoT. Participants will gain insights on AI, COVESA EV powertrain optimization, and more. Ansys experts will also showcase the live demo of this solution.
What if you could almost instantaneously predict the likely evolution of a bioreactor exposed to adverse internal or external events so that you can take corrective measures?
This customized digital twin solution is available and used by large biopharmaceutical companies.
