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Ansys HFSS 入門 (Self-paced Learning Available)

概要

Ansys HFSS Getting Startedコースでは、HFSSに初めて接するユーザーに対して、Ansys Electronic Desktopのグラフィカルユーザーインターフェース(GUI)を紹介し、HFSSワークフローのすべてのステップ(形状作成、境界およびシミュレーション空間、WaveポートおよびLumpedポート、解析設定、周波数スイープ、ならびにポスト処理)の概略を示します。授業はハンズオン形式をとり、コース時間の約60%をシミュレーションワークショップに、約40%を講義および質疑応答に充てます。コースでは、ハイパフォーマンスコンピューティング、パラメトリックスイープ、およびHFSS Optimetricsパッケージによる最適化にも触れます。コースの中心は、フィルタ、マイクロストリップ、導波管構造などのRFおよびマイクロ波の事例です。ポスト処理では、Sパラメータプロットおよび電磁界分布の形状重ね合わせ表示を取り上げます。

前提条件

  • 高周波電磁界に関する学習歴および/または実務経験があれば理想的ですが、工学の学位は必要ありません。
  • 伝送線、導波管、散乱パラメータ(Sパラメータ)についての知識があること

受講対象者

エンジニアおよび設計者

学習方法

動画およびスライドによる講義、説明書によるワークショップ、動画によるデモ

Learning Outcome

Currently, no Learning Outcome available.

 Available Dates

DATE / TIMEDurationEvent TypeLocationLanguageCourse costRegistration

Learning Options

Training materials for this course are available with an Ansys Learning Hub Subscription. If there is no active public schedule available, private training can be arranged. 

Self-paced Learning 

Complete a class on your own schedule at your own pace. Scope is equivalent to Instructor led classes. Includes video lecture, workshops and input files. All our Self-Paced video courses are only available with an Ansys Learning Hub subscription.

 

 

Agenda

This is a 1-day classroom course covering both tutorials and workshops. For virtual training, this course is covered over 3 x 2 hour sessions, combining lectures, some workshop demonstrations, and question and answer discussions.

Day 1

  • Introduction to Ansys and the Ansys Electronic Desktop (AEDT)
  • Introduction to HFSS FEM (finite element method)
  • Workshop: Coaxially-fed band pass filter
  • Boundaries and Simulation Space
  • Workshop: Patch antenna open region boundary
  • Solution Setup Workshop: SMA-Microstrip stub simulation
  • Post Processing
  • Workshop: Patch antenna S-parameters and fields
  • Parameterized Geometry Construction
  • Workshop: Microstrip bend geometry
  • Lumped and Wave Ports
  • Workshop: Microstrip bend ports
  • HPC (High Performance Computing) and Optimetrics
  • Workshop: Parameter Sweep