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シミュレーションのデジタルスレッドの作成

製品開発全体でシミュレーションのメリットを増大します。複雑な製品をより迅速に市場に投入することができます。

シミュレーションを接続して未来を変える

Ansys Connectは、シミュレーションデジタルスレッドを作成するためのツールセットです。これにより、シミュレーションは、製品開発全体で使用されるプロセス、ツール、およびデータにリンクされます。より多くのユーザーに対してより多くのシミュレーションを実行することで、物理ソルバーのメリットを増大し、より複雑な製品をより迅速に市場に投入できるようにします。 

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    材料の選択と管理
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    モデルベースシステムズエンジニアリング
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    シミュレーションプロセスとデータ管理
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    プロセス統合と設計最適化

2024年7月

新機能

優れたマルチフィジックスシミュレーションには、優れた接続性が必要です。Ansys Connect製品シリーズの2024 R2リリースでは、Ansysのソルバーとのクラス最高のマルチフィジックスワークフローを構築するために必要な機能を提供します。新しいワークフローを迅速に作成して公開し、シミュレーションと材料データを追跡可能な形で管理するためのツールを提供し、AI対応のロバストな最適化機能と解析機能も提供します。

複雑なシステムには、Ansysのモデルベースシステムズエンジニアリング(MBSE)ソリューションを使用し、シミュレーションモデルへの明確で追跡可能なリンクを提供することで、マルチフィジックスシミュレーションの精度、効率、信頼性を向上させることができます。

  • 優れた接続性
  • マルチフィジックスワークフローの改善
  • 物理ソルバーでのUXの向上
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ウェビナー

Ansys

Ansys 2024 R2: マテリアルインテリジェンスによるシミュレーション精度の向上

このウェビナーでは、シミュレーションツール内でシームレスに利用できる高品質で信頼性の高い材料およびデータ情報を使用して、シミュレーションの精度を向上させる方法について説明します。

2024 R2 Ansys optiSLang What's New

Ansys 2024 R2: Ansys optiSLangの新機能

このウェビナーでは、optiSLangによるさまざまなイノベーションを紹介し、どのようにエンタープライズユーザーやアカデミックユーザーのマルチフィジックス設計最適化プロセスが簡素化されるかを説明します。2024 R2リリースのoptiSLangでは、Ansysの最上位ソルバーに新しいマルチフィジックス機能が追加されました。

Ansys logo on black background

Ansys 2024 R2: マルチフィジックスシミュレーションを使いこなすための構成ブロック

適切な物理ソルバーを導入することはもちろん重要ですが、ビジネス全体でさまざまなチームが活用できるように、接続された正確かつ反復可能なマルチフィジックスワークフローに組み込むには、どうすれば良いのでしょうか。このウェビナーでは、マルチフィジックスの優位性を得るために使用できるAnsysのインフラストラクチャ(構成ブロック)に焦点を当てます。

シミュレーションデジタルスレッド用のツールセット

Ansys Connectは、材料、最適化、MBSE、SPDMの各機能にクラス最高のソフトウェアを使用した、唯一のオープンなエコシステムベースのソリューションです。Ansys Connectを使用すると、より多くの製品開発プロセスにわたってシミュレーションを広範に使用できるようになります。 

  • システムアーキテクチャモデルをあらゆるエンジニアリングシミュレーションおよび解析に接続
  • パフォーマンス、コストの信頼性、リスクのトレードオフの探索
  • 複雑さの管理、リスクの軽減、市場投入の迅速化
  • インテリジェントな材料選定
  • 250,000以上の先端材料データへのアクセス
  • 材料データの信頼できるソースを作成
  • 250,000以上の先端材料データへのアクセス
  • 構成可能な役割ベースのダッシュボード
  • タスク、作業要求、およびプロジェクトを使用してCAEアクティビティをプロジェクト管理します。
  • シミュレーションデータの信頼できるソースを作成
  • 最先端の構成管理により、データを可視化して追跡
  • 主要なCAEツールを使用したGUI対応インターフェース
  • マルチフィジックスワークフロー全体にアクセスしてトレース
  • 感度解析を実行して、実験計画法を使用してパラメータ空間をスキャン
  • 最先端のAIベースの最適化アルゴリズムによる最適化
  • オープンエコシステムのCAD、CAE、PLM統合
  • ベンダーに依存しないフレームワーク
Ansys Granta MIの新しい持続可能性アドオンは、設計の早い段階で製品の環境フットプリントを削減するためのエンジニアリングの取り組みにおいて、持続可能性や材料のエキスパートおよび設計者をサポートする豊富なツールセットとデータを提供します。

Granta MI AI+により、機械学習アルゴリズムがGranta MI材料データセットに適用され、材料チームは材料-プロセス-特性の関係についての知見を得ることができます。

バッテリシミュレーション

バッテリシミュレーション

Ansysのバッテリモデリングおよびシミュレーションソリューションは、マルチフィジックスを活用して、バッテリの性能と安全性を最大限に引き出しながら、コストとテスト時間を削減することができます。

電動モータの冷却

電動モータの設計

Ansysの電動モータ設計ソフトウェアは、モータの概念設計から詳細な電磁界、熱、構造解析まで幅広く利用できます。

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注目のウェビナー

On Demand Webinar
Webinar: Managing Materials Knowledge at Vitesco Technologies
Vitesco Technologies社での材料知識の管理

将来の自動車用パワートレイン技術を開発するために、Vitesco Technologies社は次世代の材料に依存して、必要な性能、品質、持続可能性を提供しています。実験データを含む材料情報の単一ソースをビジネス全体に提供する目的で、MKB(材料ナレッジベース)が開発されました。これにより、社内のエンジニアは、設計およびシミュレーションの目的で一貫性のあるトレーサビリティの高い正確な材料データソースを使用できます。

Webinar
Ansys Material Intelligence for Sustainable Design
持続可能な自動車設計を実現するマテリアルインテリジェンスのウェビナーシリーズ

このウェビナーシリーズでは、持続可能性、サプライチェーンの不確実性、新しいパワートレインへの切り替えに関する課題すべてが、エンジニアによる設計の初期段階でのさまざまな材料の正確な評価と比較、および効果的な意思決定の必要性にどのように影響するのかについて説明します。この3部構成のウェビナーシリーズではAnsysの各分野のエキスパートが、以下について説明します。

  • あらゆるエンジニアに対応する信頼できる材料ソースの効果
  • 材料の性能、コスト、持続可能性をトレードオフする方法
  • 最新の自動車システムに対応する適切な材料選択
  • サプライベースにリンクする材料デジタルスレッドの作成方法
  • 仮想材料試験に向けた進展
On Demand Webinar
Ansysウェビナー
Lamborghini社、材料データ管理のベストプラクティスを共有

すでに達成した主要なマイルストーンを確認し、将来の開発プロジェクトで他のエンジニアリングシステムと統合するためのビジョンについて紹介します。 

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Ansysウェビナー
Ansys optiSLang: プロセス統合、バリエーション解析、ロバスト設計最適化

このウェビナーでは、設計空間の探索と最適化によって開発時間を短縮し、コストとパフォーマンスの点で最適な製品設計の代替案の評価を迅速化する方法について説明します。

On Demand Webinar
Medical Device Robotic Surgery
デジタルトランスフォーメーションを活用した医療機器開発の効率化

当社のテクノロジーが、医療機器開発の効率化を支援するヘルスケア業界のデジタルトランスフォーメーションをどのように実現するかをご覧ください。


ケーススタディ

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Rolls-Royce社、全社的な材料情報管理を通じて、数百万ドルのコスト削減を実現

規制の厳しい安全性を重視した環境で材料を限界まで押し上げるために、正確で統計的に正当な特性データを必要とするRolls-Royce社のエンジニアにとって、関連性の高いすべての材料情報に迅速かつ信頼性の高い方法でアクセスできることは重要です。

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Ansys + HEAD社テニスラケット

Ansys optiSLang®を使用して、複数の入力パラメータと目的パラメータを用いてHEAD社のテニスラケットのロバスト性評価と最適化を行います。

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Ansys + ArianeGroup社

ArianeGroup社は、本格的なハードウェアテストに要する労力を軽減するために、シミュレーション手順を開発しました。optiSLangを使用して、Ariane 6(ヨーロッパ)の打ち上げ機の燃焼室の一部である設計とサイズを表す熱機械疲労(TMF)パネルのパラメータ同定と最適化が行われました。

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Ansys + Mercedes-Benz社

Mercedes-Benz社、Ansys optiSLangの信頼性解析手法を使用してADASの妥当性確認を行う


ホワイトペーパー & 記事

Ansysホワイトペーパー
White Paper

マテリアルインテリジェンスのビジネスケース

製品を開発または設計する際、材料を使用します。こうした材料に関する情報は不可欠であり、数百万ドル規模の影響をもたらすことは珍しくありません。このホワイトペーパーでは、材料情報管理がコアエンジニアリング技術として確立されつつあることを踏まえ、その理由を探ります。広範なケーススタディと投資収益率に関する情報についても紹介します。


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ブログ

Ansysホワイトペーパー
Blog

設計最適化の取り組み

この設計には、他のシミュレーションの対象となる可能性のあるさまざまなコンポーネントがあります。それでも、各コンポーネントは材料で構成されており、設計上の意思決定を反映しています。これらの材料は、これらの応力シミュレーションの結果が許容範囲外である場合に修正できます。

Ansysができること

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