主な機能
Ansys SCADE Visionは、エッジケースに関連する可能性のある組込み認識ソフトウェアの弱点の検出を高速化します。 また、入力センサーデータに拡張機能を自動的に適用して、AIベースの組込み認識ソフトウェアの脆弱性を特定することで、その根本原因(トリガーイベントとも呼ばれます)を特定します
Ansysは、シミュレーションエンジニアリングソフトウェアを学生に無償で提供することで、未来を拓く学生たちの助けとなることを目指しています。
Ansysは、シミュレーションエンジニアリングソフトウェアを学生に無償で提供することで、未来を拓く学生たちの助けとなることを目指しています。
Ansysは、シミュレーションエンジニアリングソフトウェアを学生に無償で提供することで、未来を拓く学生たちの助けとなることを目指しています。
Ansys SCADE Visionは、自動運転車認識システムの潜在的な脆弱性の特定を自動化し、AIベースの組込み認識ソフトウェアのテストと安全活動のコストを削減します。
ホログラムを搭載したSCADE Visionは、何百もの潜在的なエッジケースを迅速かつ低コストで特定することで、AIがサポートする認識システムの固有の弱点に対処できる強力なソフトウェアツールです。
SCADE Visionは、エッジケースを自動的に識別してフラグを付けることで、エッジケースの解決と認識システムの妥当性確認にかかるコストを最小限に抑えます。これにより、自律的な認識システムは、これらのオブジェクトを認識して適切に対応するように視覚的にトレーニングできます。
Ansys SCADE Visionは、自動運転車の認識ソフトウェアテストを自動化します。データ解析とラベルのないデータを使用して、テスト対象の認識システム(SUT)の弱点と脆弱性を明らかにします。このビデオでは、SCADE Visionが街の通りを「運転」しているときに何を「見る」かをご覧いただけます。
Ansys SCADE Visionは、エッジケースに関連する可能性のある組込み認識ソフトウェアの弱点の検出を高速化します。 また、入力センサーデータに拡張機能を自動的に適用して、AIベースの組込み認識ソフトウェアの脆弱性を特定することで、その根本原因(トリガーイベントとも呼ばれます)を特定します
機能
SCADE Visionは、シミュレーションされたシナリオのテストドライブからビデオベースのセンサーデータを自動的に解析するため、元のビデオ入力を人工的な障害で強化し、テスト中のソフトウェアのオブジェクト認識が限界に近づいているシーンを特定します。これにより、認識エンジニアはエッジケースを示すシーンをはるかに少なく見直すことができ、悪天候などの異常の潜在的な根本原因を示すタグを割り当てることができ、結果として検出が弱くなります。解析は、SOTIF(Safety of the Intended Functionality)規格にも準拠しています。
SCADE Visionは、AVシステムの成熟度をあらゆるレベルで開発するための完全な自動化ソリューションを提供します
リソース & イベント
Ansys SCADE Visionは、自動運転車の認識ソフトウェアテストを自動化します。データ解析とラベルのないデータを使用して、テスト対象の認識システム(SUT)の弱点と脆弱性を明らかにします。このビデオでは、SCADE Visionが街の通りを「運転」しているときに何を「見る」かをご覧いただけます。
Ansysは、障がいを持つユーザーを含め、あらゆるユーザーが当社製品にアクセスできることはきわめて重要であると考えています。そのため、US Access Board(第508条)、Web Content Accessibility Guidelines(WCAG)、およびVoluntary Product Accessibility Template(VPAT)の最新フォーマットに基づくアクセシビリティ要件に準拠するよう努めています。
エンジニアリング課題に直面している場合は、当社のチームが支援します。豊富な経験と革新へのコミットメントを持つ当社に、ぜひご連絡ください。協力して、エンジニアリングの障害を成長と成功の機会に変えましょう。ぜひ今すぐお問い合わせください。