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臨床アプリケーションのエンジニアリング 

インシリコソリューションの臨床アプリケーション

高度なコンピュータモデル、計算リソース、およびアプリケーション固有のソリューションの組み合わせにより、臨床コミュニティはインシリコソリューションを採用し、より安全で効果的な治療を患者に提供できるようになります。

シミュレーションによる臨床アウトカムの向上

臨床医は、外科手術前の計画において極めて重要な洞察を提供するために、患者固有の外科手術の広範に検証されたコンピュータモデルにますます注目しています。同時に、規制当局は、従来のエビデンスソースを削減し、洗練して、代替法を利用するために、デジタルエビデンスの追加を奨励しています。アプリケーション固有のソリューションにより、診療所での導入が加速しています。  

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    規制当局による承認
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    臨床アプリケーション
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    医療診断
臨床的に証明されたモデルの画像

インシリコ医薬品は、ヘルスケアのほぼすべての側面を変革

シリコ医薬品

規制当局によるデジタルエビデンス使用の受け入れ

インシリコで生成されたデータを用いて臨床試験を補完する手法は、インシリコ試験として知られており、その効果が示され、過程は加速しています。

エキサイティングな新時代の幕開けを迎える医療診断

パーソナルデジタルアバターは、広範囲に検証された患者モデルに基づいており、臨床医が病状の変化を予測し、個人的で予測的かつ予防的な医療の時代を先導するのを支援します。

臨床医によって享受されている、外科手術の容易で迅速な評価

アプリケーション固有のソリューションで検証済みの患者固有モデルを使用することで、臨床医は外科手術を迅速に評価し、事前にさまざまなプロトコルをテストできます。

アプリケーション

多くのin vitro(インビトロ)およびin vivo(インビボ)試験は、検証済みの物理ベースのシミュレーションを使用して、削減、洗練、および時には代替法を利用する(3R)ことができます。心血管、整形外科、呼吸器の外科手術の計算モデルは、外科手術計画の際に重要な洞察をもたらします。

さらに、従来のCAE法と生物学的モデルを組み合わせることで、狭窄の増殖、呼吸病理、整形外科骨折の治癒など、MRI適合性や広範な病状の変化を予測することができます。

エンジニアリングシミュレーションを活用してパーソナライズされたヘルスケアを急速に発展

ヘルスケア分野では、「汎用的な解決法」は、まもなくパーソナライズされたソリューションに置き換えられます。

パーソナライズされたヘルスケア

オーダーメイドのヘルスケアは、より良いケアを低コストで提供します。

エンジニアリングシミュレーションは、患者の身体をモデル化し、身体と最適に相互作用する機器を設計するための、費用対効果が高く、迅速かつ簡単なソリューションを提供します。

エンジニアリングシミュレーションが医療分野でより広く使用されるようになるにつれて、患者ケアと医療そのものに対する新しいアプローチが出現するでしょう。埋め込みおよびウェアラブル技術のおかげで、デジタルツインはシステムや機械だけでなく、人々にとっても間もなく標準になります。機器は、バイタルサイン、血糖、血圧などをモニタリングし、何か問題があると医師や患者に警告します。テクノロジーが進歩するにつれて、これらのデジタルツインは、健康問題が発生する前に予測することさえできるようになります。

シミュレーションとビッグデータを使ってリアルタイムで患者をモニタリングするというアイデアは、見た目ほど未来的ではありません。シミュレーションはすでに医療分野に進出しており、参加型、個別化、予測的、予防的(P4)医療が徐々に現実のものになってきています。

臨床体験の再定義

臨床コミュニティでのシミュレーションベースのソリューションの導入を加速するために、大手医療機器および製薬企業は、規制当局およびシミュレーション業界と協力して、患者の安全性を最大化しながらコストと市場投入までの時間を大幅に削減できるベストプラクティスを開発しました。

バーチャルヒューマンラボ

「バーチャルヒューマンラボ」で、リスクのない高度なテスト機能を提供します。

仮想解剖学的モデルを作成して検証することで、企業は現実的な生理学的条件下でプロトタイプをテストすることができます。

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パーソナルデジタルアバターは、いずれは標準となるでしょう。

未来の医薬は、スマートデバイスを活用したデジタルツインに基づく参加型、個人化、予測的、予防的(P4)アプローチによって定義されます。

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規制当局はデジタルエビデンスを受け入れ始めており、信頼性が鍵となります。

検証済みかつ妥当性が確認されたモデルの開発は、シミュレーションが提供する新しい形式のデジタルエビデンスに関する規制当局の懸念に対処するための鍵となります。

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「インシリコテスト」で、母集団レベルの試験でヒトのばらつきを捉えることができます。

シミュレーションは、被験者のばらつきに対処し、ターゲット母集団全体でプロトタイプが期待どおりに機能することを保証するための代表的な仮想コホートを提供できます。

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