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Ansys + Robert Bosch Engineering社

電気自動車の設計を再定義

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デジタルツインはOEMに大きな変革をもたらす

自動車業界は、コネクティビティ、電動化、新しいシェアリングサービス、自動化の主要なトレンドによって推進されています。AnsysはBosch社と協力し、物理ベースのシミュレーションとデータ分析ベースのソリューションを組み合わせることで、これらの課題に取り組んでいます。このハイブリッドデジタルツインにより、Bosch社はさまざまな生産パラメータがバッテリーマネジメントシステムのパフォーマンスにどのように影響するかをより深く理解することができます。

Bosch社は、Ansysのテクノロジーを使用して、人工知能(AI)と機械学習の機能を活用したデジタルモデルを作成しています。デジタルツインが、電気自動車の設計における最新のイノベーションをどのように推進しているかをご覧ください。

VRヘッドセットを装着した男性

ハイブリッドデジタルツイン: AIと物理学の融合

人工知能(AI)とモノのインターネット(IoT)を統合すると、物理デバイスが現実世界でどのように動作しているかに関する膨大な量のデータが得られます。そこでデジタルツインの力が発揮されます。AIと物理学のベストプラクティスを組み合わせることで、仮想センサーと物理センサーを組み合わせることができます。

今日、シミュレーションベースのデジタルツインは、すでに高い精度で現実世界を表現しています。このウェビナーでは、AIと物理学の優れた点を組み合わせてハイブリッドデジタルツインを作成する方法について、エキスパートで構成されたパネリストが議論します。ハイブリッドデジタルツインは、物理シミュレーションと仮想センサーをデジタルモデルに実装し、因果関係を探索するために使用できます。パネリストは、AIoT User GroupとDigital Twin Consortium(DTC)の連携により、すでに進行中のAI/物理学の作業内容についても見ていきます。 

DTC Steering CommitteeのメンバーでありAnsysのCTOであるPrith Banerjeeと、AIoT User Groupの議長でありBosch社の共同イノベーション担当バイスプレジデントであるDirk Slama氏が説明します。

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Robert Bosch Engineering社のケーススタディ

エンジニアリング生産性の向上

Ansys ACTに基づくワークフローを採用することで、Bosch社は全体的なエンジニアリング生産性を25~30%向上させ、エンジニア1人あたり約3人月のコスト削減を実現しました。

車の断面

AIとIoTの人間的側面

製造、ソフトウェア、AIという3つの世界が互いに衝突していますが、それらはすべて異なる働きをしています。これらを連携させるための課題について説明します。

ポンプのクローズアップ

シミュレーションによる軸流ピストンポンプの強度と接触挙動の評価

Bosch社は、お客様のニーズに応じて、新しい用途や作業環境に対応するポンプを開発し続ける必要があります。これらの課題に対応するために、実機試験によって検証されたAnsysの構造シミュレーションを使用しました。