未来を切り開く：航空宇宙および防衛のための自律システム

航空宇宙および防衛業界における自律システムの開発では、最先端のテクノロジーを開発する際に、高い研究開発コストと複雑なテクノロジーに対応しなければなりません。開発者は、不確実な運用環境で安全かつ確実に運用できるシステムの構築を目指しています。

Ansysは、ソフトウェア制御される自動運転車の性能を仮想環境で予測して改善できるよう、お客様を支援します。このモデルベースのアプローチにより、開発のあらゆる段階で継続的な検証と妥当性確認が可能になり、次世代のインテリジェントで接続されたシステムの開発を加速させます。

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次世代の航空機: 自信を持って自律システムを開発

航空宇宙および防衛（A&D）業界における自律型テクノロジーの現状と今後の可能性を探ります。このe-bookでは、運転コンセプトから、イノベーターが直面する主な課題、自律システムの開発プロセスと将来の市場に関する知見まで、すべてを紹介します。

e-bookのリクエスト

航空宇宙および防衛業界における認識およびセンシングテクノロジーの現状を掘り下げます。自律システム設計を形成する主要テクノロジー、これらのシステムを最適化する際に直面する主な課題、自動運転車の状況とデータ解釈の未来について紹介します。

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3D仮想環境で、さまざまなカメラシステムモジュール（レンズ、センサー、画像処理アルゴリズム）を設計、調査、統合、最適化できます。

リアルタイムレーダー（RTR）センサーを設計し、その性能の妥当性を確認することで、車両の認識アルゴリズムに送信する信頼できる情報を正確に検出できるようになります。

オブジェクトの形状、サイズ、位置に関する正確な情報を収集するLiDARセンサーのさまざまな設計反復を仮想環境で調査して最適化します。

高い忠実度でサーマルカメラモデルをシミュレーションして、低光量条件下での自動運転車の安全性を高めます。正確なサーマルカメラモデルは、暗い環境や過酷な気象条件でも詳細な画像を生成するのに役立ちます。