Ansysは、シミュレーションエンジニアリングソフトウェアを学生に無償で提供することで、未来を拓く学生たちの助けとなることを目指しています。
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Ansysブログ
February 29, 2024
Co-Packaged Optics(CPO)は、今日のデータ量の多いネットワークにおいて、帯域幅密度、通信レイテンシ、銅線での到達距離、電力効率などの複雑さが増す問題に対処するためのアプローチです。これは、通信に必要な重要な要素、すなわち光学とエレクトロニクスを緊密に連携させることで実現します。
現在、業界では光入出力(OIO)やCPOなどの異なる用語が使用されており、特にNear-Package Optics(NPO)がCPOと誤ってラベル付けされることが多いため、混乱が生じています。明確にすると、CPOのより広いトレンドはOIOと同じであり、3次元集積回路(3D-IC)パッケージに光学デバイスが集積されたチップレットベースのテクノロジーへの移行が進んでいます。
高解像度ビデオストリーミング、バーチャルリアリティ、モノのインターネット(IoT)、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)、人工知能と機械学習(AI/ML)によって取り扱うデータ量が急速に増え続けており、ネットワークやデータセンターは、帯域幅の拡大、レイテンシの削減、電力消費の削減に対する需要の高まりにグローバル規模で直面しています。
当初は長距離通信でのみ主流であった光学デバイスは、短距離通信においてもデータセンターで広く普及されるようになり、プラガブル光トランシーバによってラックとの間およびラック内の帯域幅密度が向上しています。これらのトランシーバは、100Gから400G、800G、そして1.6Tまで進化してきましたが、特にAIのようなデータ集約型アプリケーションでは、高速通信において消費電力が大きな問題となります。さらに、帯域幅の拡張性とプラガブルデバイスのフォームファクターは、6.4Tや12.8Tなどの将来の容量で限界をもたらす可能性があります。
こうした問題に対応するために、業界はCPOやOIOに積極的に投資しており、新たに出現したアプリケーションによって進化するニーズと将来の大容量ネットワーク要件に対応するようにカスタマイズされた次世代ソリューションの先駆けとなるよう準備しています。さまざまなコンソーシアム、マルチサプライヤー契約、Institute of Electrical and Electronics Engineers(IEEE)やOptical Internetworking Forum(OIF)などの標準化機関の間でのコラボレーションにより、CPOソリューションの仕様の調整が行われています。
Broadcom社およびCisco Systems社の初期のCPOソリューションでは、消費電力で30~50%の削減、インターコネクト消費電力でおよそ1pJ/bit未満を達成すると示されています。また、Ayar Labs社は、5pJ/bit未満での双方向スループットとして16Tbpsを実現しました。一般に、CPOはいくつかの方法で消費電力の節約を達成します。
ネットワーキング用のCPO: CPOの主なアプリケーションは、データセンター内のサーバーを接続するためのフロントエンドネットワークです。前述の高帯域幅、低レイテンシ、電力効率などの利点により、CPOはネットワーキングアプリケーション向けの次世代光イーサネットテクノロジーを実装するための有望なアプローチです。
OIO(AI/ML用のHPC): 光学業界は、AI/MLの作業負荷に対応するために、OIOによって実現されるAIバックエンドネットワークと呼ばれる新しいファブリックを検討しています。
コンピューティングにおいては、従来のサイロ化されたHPCアーキテクチャでの柔軟性のないリソース割り当ての課題は、長年のデータ転送速度の制限に収束し、帯域幅容量の顕著なボトルネックと多様な作業負荷の処理における非効率性を生み出します。中央処理装置(CPU)やグラフィックス処理装置(GPU)の処理速度が急激に上昇するにつれて、既存のI/Oインフラストラクチャはそれに追いつくことが困難になっており、処理装置が頻繁にデータを待つような非効率性につながっています。
AI/MLの作業負荷の要求が高まるにつれて、この問題はさらに重要になります。そのためには、高速、低レイテンシ、ロスレスデータ転送、拡張性を特徴とするネットワークファブリックが必要になります。ここに、現状に革命をもたらす可能性があるOIOの重要性があります。
HPCにおける分散アーキテクチャの進化においては、メモリ、コンピューティング、ストレージを最先端のOIOによって相互接続されたクラスタに分離することで、サイロ化された制約を克服しようとしています。この戦略的な転換により、動的なリソース割り当てが可能になり、データセンターの多様な作業負荷に対応する際の従来のアーキテクチャの非効率性を解決できます。
チップレットの登場: チップレットは、基本的に単一のチップとして動作するように同じパッケージに組み込むことができる小さな個々のダイです。業界ではシステムオンチップから単一パッケージのチップのシステムに移行しています。チップレットは、CPOの導入に関与したり、導入を加速させたりする可能性があります。このチップレットアプローチは、1つのパッケージでさまざまなテクノロジーと機能を混在させることを可能にします。たとえば、OIOチップレットは古いCMOSノードをベースにしているのに対し、ASICはより高度なノードを使用しているため、コストを抑え、ダイの歩留まりを向上させることができます。
3D-ICによる集積密度: 半導体業界では、3D-ICテクノロジーにより集積密度が向上しています。今日のCPOアプローチの多くには、低損失基板上に光学チップと電気チップを隣り合わせに配置することが含まれますが、3D-ICの進歩により、超低消費電力および超高帯域チップ間通信を使用してOIOとASICを3Dに集積するマルチダイチップレットCPOが可能になります。この集積密度により、設計が大きく複雑になるため、新たに出現する物理効果を解析するためのマルチフィジックスおよび電磁界(EM)シミュレーションの必要性が高まっています。
Linear-drive Pluggable Optics(LPO): 既存のプラガブルテクノロジーも、なくなったわけではありません。CPOと同様に、LPOはプラガブル光学デバイスからDSPを排除することで省電力を実現します。CPOで光学デバイスとエレクトロニクスが近接して配置されることで、従来のプラガブルモジュールよりも数桁の小型化が実現しました。しかし、この小型化は、プラガブルデバイス自体にも採用され、大きなフォームファクターを改善することができます。
市場の期待に応え、CPOの実行可能性に対するエンドユーザーの信頼を得るには、ロバストなマルチベンダービジネスモデルと大幅なコスト削減、さらには電力削減を実証する必要があります。CPOやOIOの採用を加速するために業界のトレンドとテクノロジーを活用するには、光学コミュニティがIPブロックや光学インターフェースの規格など、欠落している重要な部分を導入する必要があります。設計およびシミュレーションソフトウェアのプロバイダから、デバイスおよびチップの設計者、システムアーキテクチャからパッケージングハウス、テスト機器のプロバイダ、ファウンドリまでのサプライチェーンに携わるすべての人のコラボレーションが必要です。エコシステムを育てることは、確かに時間がかかる大きな取り組みです。しかし、AI/MLのような極めて大規模なアプリケーションの登場により、競争は始まっています。
Co-Packaged Opticsの詳細およびモデリングについては、Ansys Optics製品カテゴリーページと、フォトニック集積回路用の集積マイクロレンズおよびグレーティングカプラのモデリングなど、さまざまな例を集めたアプリケーションギャラリーをご覧ください。