數位孿生商業價值
工程模擬軟體一向是在設計新產品時使用，但隨著進階嵌入式感應器的問世，工程師現在可以使用這些資料來建立數位孿生。您可使用數位孿生進行即時系統分析，以排程預測性維護，並執行效能最佳化。利用 Ansys 的混合分析功能，工程師可以結合機器學習 (ML) 分析以及以物理為基礎的方法，經由預測分析達到無與倫比的準確度。
透過 Ansys Twin Builder 建立、驗證、部署和擴充混合式數位孿生
Ansys 數位孿生
獲得預測洞察力，減少停機時間且效率倍增
Ansys Digital Twin 可讓您執行現實世界系統的完整虛擬原型。這些孿生可管理產品和資產的完整生命週期。這種數位孿生模擬模式可讓您隨著時間的推移呈指數級地提高效率，並根據逐漸精準地實地測試，預測方法來安排維護計畫。存取此資訊可讓工程師從現有資產中獲得額外價值，避免意外發生的停機時間，並降低作業成本，同時以最佳效率工作，且可與各種物聯網 (IoT) 平台無縫整合。
數位孿生產品
The Twin Talks
2025 年 1 月
最新功能
Ansys 2025 R1 透過混合式分析、擴充部署和全新功能強化其數位孿生能力，提升彈性和可用性。主要更新包括 Ansys Unified Installer、適用於降階模型 (ROM) 的可編寫指令碼 Python 介面，以及混合式分析後處理的增強功能。Ansys TwinAI 現在支援 SysML v2 程式碼片段匯出、功能表式說明、擴充的檔案匯出選項，以及 PyAEDT 和 PyTwin 的全新範例來簡化開發流程。
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數位孿生如何改變 Tata Steel Nederland 實現其目標
聽聽 Tata Steel Nederland 專家怎麼說，瞭解他們實現鋼鐵廠熱製程管理的數位化。使用模擬型數位孿生和人工智慧/機器學習技術，他們現在可以追求最佳化能源消耗的舉措。
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使用 PyTwin 的 Ansys Digital Twin 與 ROM
瞭解 PyAnsys 套件 PyTwin 的最新更新，只要透過 Python，即可輕鬆獲得 Ansys Digital Twin Runtimes 的強大功能。這場線上研討會將詳述 PyTwin 及 API，讓使用者實作其 Python 應用程式。
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使用 Ansys Twin Builder 以降階模型增強模擬
探索 ROM 背後的核心概念、優勢所在，以及在不同產業的應用。瞭解如何在 Ansys Twin Builder 中建立、驗證及部署 ROM。
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利用 Ansys 混合式數位孿生簡化電動車從設計到操作的流程
得知數位孿生整合 IIoT 的各種使用案例。與會者可深入瞭解 AI、COVESA EV 動力傳動系統最佳化等資訊。Ansys 專家也會現場展示這項解決方案。
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