建立、驗證、部署和擴充混合式數位孿生模型
Ansys TwinAI 是採用 AI 增強模擬功能的數位孿生平台，能在雲端基礎架構環境中，為模擬引擎、作業系統和資料流驗證數位孿生模型。 它能讓您先行存取各種不同功能以模擬建立的數位孿生，透過混合式分析提高 Digital Twins 的準確度，同時精簡部署流程。
簡要規格
Ansys TwinAI 將物理模型的準確度，與尖端 AI 技術提供之現實資料的深入見解相互整合。Ansys TwinAI 提供無與倫比的出色準確度和速度，讓數位孿生徹底發揮完整潛力。
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利用 AI 提供快速的孿生 -
混合分析 -
降階建模
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將數位孿生部署在 IIoT 平台上 -
FMI/FMU Composer
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透過 IIoT 平台輕鬆擴充部署 -
彈性授權
2025 年 1 月
最新功能
Ansys 2025 R1 透過混合式分析、擴充部署和全新功能強化其數位孿生能力，提升彈性和可用性。主要更新包括 Ansys Unified Installer、適用於降階模型 (ROM) 的可編寫指令碼 Python 介面，以及混合式分析後處理的增強功能。Ansys TwinAI 現在支援 SysML v2 程式碼片段匯出、功能表式說明、擴充的檔案匯出選項，以及 PyAEDT 和 PyTwin 的全新範例來簡化開發流程。
透過混合式分析發揮數位孿生的潛力
探索最新的 Ansys 更新內容以優化模擬工作流程：Unified Installer 更易於使用、透過 Python 進行 ROM 編寫再升級、改善混合式分析後處理功能、從 TwinAI 匯出 SysML v2、TwinAI 直接協助存取、靈活匯出檔案，以及用於發展最佳化數位孿生的全新 PyAEDT/PyTwin 範例。
ROM 建立的自動化、速度和準確度
利用新的 Ansys 更新加強模擬準確性和效率：適用 ROM 的 SVD 基礎、預測錯誤及量化反應表面的不確定性、動態 ROM 建置器的 ROM 錯誤摘要，以及能夠從動態 ROM 軌跡識別其狀態，確保發展出功能強大的數位孿生。
經過強化的求解器、模型資料庫和使用者體驗
探索模擬強化後的進階功能：匯出用於 CS FMU 的 VHDL-AMS 元件、使用 SPICE 網表中的 Foster 網路散熱模型、改善 Maxwell 暫態共模擬及裝置特性描述、運用 SML 編譯器升級陣列型設計變數、存取 Modelica Standard 資料庫 4.0.0、支援 PSPICE MOSFET beta 測試版、更新版 VHDL-AMS 加密金鑰。
Ansys TwinAI 將物理模型與現實資料的深入見解相互整合
Ansys TwinAI 提供使用者圖形環境，以利匯入已產生的孿生，在需要執行不同作業系統時交叉編譯模型，並測試和驗證孿生模擬，確保其執行效能和準確度，均符合部署之前的預期。
主要特色
Ansys TwinAI 具有廣泛功能，能獲得快速、準確、不斷進化的孿生。
- 建立與整合降階模型
- 混合分析
- FMI/FMU Composer
- 具備整合後製處理的模擬引擎
- 整合 Python
- 跨平台 UI/編譯
- 匯出腳手架程式碼
- 連接 IIoT
- 可擴充授權
TWINAI 資源與活動
精選活動與網路研討會
Upcoming Event
Ansys Digital Twin 2024 R2 新增功能
2024 R2 帶來了嶄新功能，例如 Ansys 設計語言及全新改善 UI/UX的整合。使用者也可以在單一環境中建立降階模型作為 FMU，並從動態 ROM 初始化功能中獲得強化。
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Ansys TwinAI 簡介
Ansys 軟體產品輔助
對 Ansys 而言，所有使用者皆能運用本公司產品非常重要，身心障礙者也不例外。因此，我們致力於遵循美國無障礙委員會 (第 508 條)、Web內容無障礙指南 (WCAG)、與目前自願產品無障礙工具範本 (VPAT) 的格式等各項無障礙要求。
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