模擬自動駕駛
目前市面上車輛的系統與全自動化之間仍存在許多技術障礙。模擬可解決自動系統、硬體與軟體開發以及系統驗證等領域的關鍵設計難題。
Ansys 模擬軟體可以自動生成程式碼、提供安全標準相關法令以及大幅減少實體測試所需的行駛哩數，協助工程師以最少的時間與最低成本解決這些問題。
自動化工程
已有超過 100 萬人因道路事故死亡。財產損害、人身傷害與喪失生命的經濟損失近 1 兆美元。自動駕駛汽車技術有望提供解決方案。
透過自動駕駛系統，讓世界更安全、更有效率
汽車工程師協會 (SAE) 明確定義了汽車「自動駕駛級別」的準則，從第 1 級「駕駛手動」到第 5 級「全自動」。目前的先進駕駛輔助系統 (ADAS) 估計能預防超過三分之一的乘客車輛碰撞。這些先進的系統通常屬於 SAE 第 2 級「輔助駕駛」。
完全自動駕駛的車輛有可能幾乎消除乘客車輛碰撞和對人員和財產造成的損害。自動駕駛的好處顯而易見，但實際車輛必須克服許多技術障礙，才能達到第 5 級自動化。即使想達到第 3 級「半自動」駕駛技術，汽車和 AI 技術也需要大幅躍進。要推動自動駕駛產業更進一步發展，就需要將模擬和實際測試進行結合。
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交通事故死亡人數減少 94%
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使用電動自動駕駛汽車 (AV) 可減少 12% 的能耗，並降低汽車排放量
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共享自動駕駛汽車，可使每戶家庭的交通成本降低 13%
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城市所需的停車位減少 35%
開發前所未有的工程創新，以解放自動駕駛無限潛力
要實現安全的自動駕駛車輛 (AV)，需要進行大量測試
需要進行數十億英里的行駛測試，才能了解自動駕駛汽車在真實環境下的性能表現。
自動駕駛汽車的普及化
要使自動駕駛汽車普及化，我們需要降低 ADAS 與 AV 感應器及軟體的成本，讓消費者都負擔得起。
開發自動駕駛汽車的技術複雜性將提升 10 倍以上
目前市場上的新款汽車約有 1 億行嵌入式軟體程式碼。資料估計顯示，自動駕駛汽車大約需要 10 億行程式碼。
生產前置作業時間有限，市場需求又大
預計到 2030 年所售出的汽車，其中 45% 將實現高度自動化，因此未來 10 年是對升級自動化技術的黃金時間。
設計未來：ADAS 和自動駕駛車輛
自動駕駛讓行動更自由，無所限制。
自動駕駛蓄勢待發。工程師必須扮演領創者的腳色。
自動駕駛帶來的商機前途無量，但如想要搶佔市場，則必須先克服關鍵的市場需求。
Ansys Autonomy 提供從元件到系統的高準確度多物理場模擬解決方案，包括：
- 自動生成經過安全認證的嵌入式軟體及功能性安全分析。
- 用於最佳化、模擬資料與流程管理、工作流客製化、雲端存取及高效能的開放環境。
- 支援第三方整合，以達到企業全面部署。
所有技術皆受到領先業界的模擬專業知識中心的支持，透過技術支援、服務及訓練為客戶提供支援。
汽車製造商須承受開發安全、符合成本效益的 ADAS 和自動駕駛技術的龐大壓力。對傳統汽車企業來說，是一場搶佔市場先機的攻略戰。對新興的運輸公司來說，上市時間將是成敗關鍵。
消費者想要自動駕駛車輛：模擬可以讓他們實現夢想
消費者對自動駕駛汽車的需求來勢洶洶，80% 的消費者希望在有生之年可以享受到自動駕駛汽車帶來的便利性，55% 的消費者表示他們願意在未來五年內乘坐自動駕駛汽車。誰能成功突破開發自動駕駛的技術障礙，就握有這個巨大商機的黃金入門票。
1,000 次以上的情境模擬
模擬可研究高達 1,000 倍的情境
模擬可以以高效率的方式生成和獲取高價值資料，因此在解決自動駕駛汽車的複雜工程問題時不可或缺。
76% 的消費者期待乘坐自動駕駛汽車
大多數消費者認為自動駕駛汽車能提高生活品質
消費者對自動駕駛汽車所帶來的好處持樂觀的態度，包括減少駕駛間的衝突、便利性的提升與舒適的通勤方式。
43% 的司機認為自動駕駛可以減輕他們的壓力
受訪司機近半數都期盼自動駕駛汽車能減輕他們壓力
受訪者提到面對自動駕駛汽車，最大期望就是可以減輕他們的壓力。這表示自動駕駛汽車有望改善乘車體驗與道路安全。
精選活動
網路研討會
Ansys 與 NI 攜手解決 ADAS/AD HIL 驗證困境
參與本網路研討會，了解 Ansys 與 National Instruments 如何攜手簡化開發流程，以順利從虛擬模擬轉換到硬體與實體車輛模擬。
