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電機工程設計軟體

提升電動馬達設計、分析和驗證工作的效率

電動馬達設計、分析和驗證

Ansys 提供完整的電機設計方案,涵蓋從電動馬達概念設計到詳細的電機電磁學、熱能和機械分析。使用 Ansys電機工程設計軟體對馬達進行電磁熱應力和振動聲學模擬,可產生高逼真度、準確且穩健的設計,並針對效能、成本和效率進行了最佳化。

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    Template-Based Design
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    Thermal Management with System Cooling Optimization
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    2D & 3D FE Electromagnetic Analysis
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    Noise-Vibration Reduction
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    ISO 26262 Compliance with Ansys Maxwell

Ansys Motor-CAD and Ansys Maxwell: The Ideal Product Combo

Discover how the use of both Ansys Motor-CAD and Ansys Maxwell simulation tools can add significant benefits to your motor design and allow you to push the boundaries to drive innovation.

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專用於電機設計的工具

Motor-CAD 免費試用

Electric motor simulation with Ansys Maxwell

直觀的範本型設定

全面且強大的幾何範本涵蓋廣泛的電機技術、拓撲和冷卻系統。根據比率的參數化選項,為電機設計方案最佳化提供了前所未有的功能。

電機設計涵蓋整個操作範圍

快速分析設計在操作範圍內的效能,包括磁場減弱行為。

內建電磁、熱和機械求解器

在啟動電機設計軟體時,就將多重物理量分析與內建控制算法相結合,可以進行虛擬測試,考慮瞬態行車型態或穩定狀態下的溫度影響。

機器的熱規模

電機工程設計軟體能夠透過內建 3D 熱網路預測電機的熱行為。

電動馬達的電磁和振動聲學設計

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Electric motor validation and verification

磁場解決方案

Ansys Maxwell 提供的馬達電磁模擬,可判斷機器的徑向力、切向力和軸向力的相關效能。

聲學

電機設計軟體系統會將放射振動噪音的聲學表示法匯入到 Ansys VRXPERIENCE 中,讓使用者能夠聽到電動馬達在不同轉速下的聲音

振動

Ansys Maxwell 和 Ansys Mechanical 的模擬結果可提供關鍵輸入,用以達成測量聽覺感知和評估車輛 NVH 效能的目標。結構模擬會在有馬達外殼的情況下,結合這些力。

VRXPERIENCE

聽到馬達的聲音,能讓電機設計工程師隔離並找出聲波剖面的子元件,並研究對人類感知的影響。

特色產品

查看所有產品

多重物理量模擬加速電機設計程序

Ansys 根據從電機設計方案階段擷取資訊到分析、驗證設計和最終驗證階段的能力,提供完整的系統整合。如此得以在一個工作流程中進行完整的系統模擬。

Electric motor design using system-level structural simulation

設計

運用範本型設定,可以快速開發初始電動馬達設計。系統等級結構模擬可以進行更多研究,獲得更強大的創新。自動分析程序及其內建的電磁、熱和機械求解器,為電動馬達設計提供了寶貴的多重物理量洞察力

Electric motor thermal analysis

分析

在電磁模擬中,由此產生的進階 2D 和 3D 計算結合了影響馬達效能的附加效應。熱分析根據給定的操作條件,預測馬達組態內的溫度上升的狀況。

Electric motor validation and verification

Ansys 系統整合允許透過嵌入式系統,對元件設計和確認進行虛擬驗證。

精選資源

案例研究

sumitomo electric motors

Ansys + Sumitomo Electric

See how Sumitomo Electric Industries (SEI), a manufacturer of soft magnetic composites (SMCs) used its unique material and high-density, high-precision modeling technology to identify the materials for the job with help from Ansys.

Maxwell DSO Traction

Maxwell DSO 在 32 核高效能運算陣列上的速度提高了 16 倍,讓通用汽車的牽引馬達設計生產力加倍

要優化用於驅動電動汽車 (EV) 和油電混合動力車 (HEV) 的牽引馬達設計相當困難,因為汽車製造商在這方面的經驗很少。

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