Ansys Sound
聲學分析和聲音設計

Ansys Sound 可讓您根據真實的聲學測量值或聲學模擬結果 (CAE NVH)，來聆聽、分析及設計聲音來源。

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Ansys Sound

改善聲音品質與設計

Ansys Sound 是一項後處理工具，可讓工程師依據所需的聲音品質標準和聆聽測試，進行分析並最佳化其產品噪音。創新的時間-頻率分析與處理功能可用於隔離與修改聲音元件，以及評估聲音對人類觀感的影響。Ansys Sound 可重現模擬器和車內的 3D 聲音，並包含調整主動式聲音 (ICE) 或電動車 (EV) 的工具。

簡要規格

使用 Ansys Sound 強大的後期處理功能，定義有意義的振動聲學規格、目標和接受臨界值。專門用於電動機噪音、空氣聲學來源、虛擬實境 3D 聲音等項目的特殊工具。

聲音分析與播放

心理聲學與聲音品質

沉浸式駕駛模擬器聲音

電動機聲音最佳化

諧波探索

聲音觀感聆聽測試

引擎聲音設計

多重物理量聲學 CAE 聲音描繪呈現

高準確度空間聲音

適用於 EV 的主動式聲音設計

JANUARY 2025

What's New

In 2025 R1, Ansys Sound offers new features regarding PyAnsys Sound, Sound Power Level calculation, and methods to generate the time signal from the spectrum in SAS.

2025 R1 Acoustics Sound Psychoacoustics Criteria PyAnsys

Psychoacoustics Criteria in PyAnsys Sound

You can now calculate psychoacoustic criteria for estimating noise annoyance directly in Python using data from any stationary sound, including Power Spectral Density (PSD).

2025 R1 Acoustic Sound Power Level SAS PyAnsys

Sound Power Level in SAS and PyAnsys Sound

We have added two new acoustics criteria: Sound Power Level (SWL) and LWA. Sound Power Level (SWL), calculated according to ISO 3744, measures the acoustic power delivered by a source. LWA is the standard calculation used to indicate the noise emission levels of commercial products.

2025 R1 Acoustics Sound Generating from Spectrum

Generating Sound from Spectrum in SAS

Three methods to generate the time signal from the spectrum are now available – respecting the content of the sound with regards to tones, broadband noise, or a combination of both.

擴大聲學模擬的效益

聲音無處不在。此外，由於全球競爭日益激烈，且採購決策亦會受到社群媒體的影響，因此風險相當高。

商業效益

「透過使用 Ansys Sound，我們確實看到無可匹敵的時間效益。Ansys 讓我們的團隊能更早做出設計選擇、減少實體測試並縮短上市時間。」

— Airbus Helicopters 聲學部門主管 Julien Caillet

索取白皮書

開發人員在預測和最佳化產品在實際應用中所製造的聲音上，面臨了多項挑戰。若等到實體原型階段再評估聲學效果，到時要解決這些問題可能須花費大量時間和昂貴的費用，因而可能導致使用者體驗不佳，並可能損害品牌聲譽。使用 Ansys Sound，便能獲得後處理工具，讓您可預測噪音和振動，並在虛擬產品建模的最初階段進行評估。

將此解決方案與其他 Ansys 解決方案結合，就能立即改善聲學效果、免除後期重複作業的時間與成本，並避免您的設計上過度設計。各產業的公司都能使用以事實為基礎的聲學工程評估來取代猜測，藉此創造標誌性的聲音，以強化其品牌聲譽、創造營收，並建立長期客戶忠誠度。

應用

檢視所有應用

電動機 NVH 與電動車的主動式聲音設計

Ansys 聲學解決方案為電動機噪音、振動和聲振粗糙度 (NVH)，提供了完整的多重物理量工作流程。

檢視應用

車輛電氣系統

經由模擬將汽車電氣系統設計最佳化，讓汽車工程師可以設計出未來的聯網型自動駕駛車輛。

檢視應用

透過虛擬產品建模，在最初階段預測及評估噪音和震動

Ansys Sound 是聲音設計、聲音分析和聲音品質的首選軟體解決方案。該解決方案提供創新的後期處理工具，可從虛擬產品建模的最初階段起，或以特定的測量值資料庫為基礎，透過人工聆聽來預測和評估噪音和振動。此外，還能將聲音與駕駛模擬器、飛行模擬器和虛擬實境平台連結。

針對定義目標聲音、建立品牌聲音、主觀和客觀測量、元件分離和疑難排解，Ansys Sound 均有完善規劃。

主要特色

聆聽聲音模擬、分析錄製內容、最佳化聲音品質、重現 3D 聲音及設計主動式聲音

聲音分析、測量與播放
諧波探索與電動機
多重物理量模擬結果的聲音
心理聲學與聲音品質
測量聲音觀感的聆聽測試
高準確度空間聲音
沉浸式駕駛模擬器聲音
引擎聲音強化和主動式聲音設計

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聲音分析、管理與播放

對聲音執行時間、頻譜和時間-頻率圖形分析，並對訊號進行修改。

讓您可對聲音訊號進行篩選與比較，並根據可擷取雜訊抑制、音調元件、暫時性元件及綜合所有元件的先進演算法，將訊號分為數個元件。您可以追蹤並隔離嘯聲、嘎嘎聲以及任何其他的純粹或諧波頻率，並可使用 Ansys Sound 聲音模組的暫時性偵測組件，隔離震盪、滴答聲、咔嗒聲、爆炸和各種衝擊聲。

諧波探索及電動機聲音分析

可與顯示諧波內容的聲音和訊號搭配運作，並使用與旋轉機器網格位階相關的工具。

探索偵測 RPM 設定檔或將其與訊號建立關聯，以及計算網格位階分析的可能性。RPM 訊號可以從記錄的轉速訊號或脈衝訊號中取得。您也可以使用 Ansys Sound 內可偵測諧波並以時間頻率表示的整合工具，加以擷取及建立。這些工具的強大功能不需仰賴特定的感應器裝置 (例如轉速表) 來執行諧波階數分析；針對電動機，您只要點擊幾下便能隔離 PWM (脈寬調節) 音調。

多重物理量模擬結果的聲音

聆聽 Ansys Mechanical、Ansys Fluent、Ansys LS-DYNA 和 Ansys Motion 模擬計算結果，並從機械、空氣動力學或流體模擬所產生的光譜或瀑布圖來建立聲音。

您可以聆聽電動機動態模型聲學模擬的聲音，然後修改聲音以評估位準變更對元件的影響，同時執行聲音品質的研究。

心理聲學與聲音品質

系統會監控取得聲音品質的初步資格通常所需的多種心理聲學標準，並記錄這些指標的進階測量值以進行聆聽測試。

使用由 Ansys 和 CNRS LMA 研究實驗室的團隊共同進行的研究，來量化衝擊聲的響度。Ansys Sound 的心理聲學功能可以對訊號組進行均衡，以達到特定的通用指標，進而實現響度均衡。

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測量聲音觀感的聆聽測試

透過陪審團測試實驗來測量聲音觀感，以透過 Ansys Sound 評估您產品的聲音品質。

透過聲音品質、使用者偏好、聲音定位或不悅因素研究，針對您產品的聲音，取得寶貴且可靠的使用者意見回饋。

高準確度空間聲音

透過在虛擬實境平台和駕駛模擬器中建立音景，提高聲音的真實感和臨場感。

每種聲音來源都有適用的 3D 聲音技術。為盡可能提升聲音的真實感，揚聲器的設置可配合客戶的設施。此外，還可執行現場校準和均衡，以實現模擬中的最佳真實感。即使透過一對揚聲器輸出訊號，聆聽者也能感受彷彿置身真實聲音場景的臨場感，同時體驗原始音景在音色和空間位置方面的高品質重現。Sound 提供多種不同的技術 (例如 Binaural、Transaural、VBAP 及 Ambisonics 技術)，可搭配多種揚聲器設計或耳機，並可選用頭部追蹤功能。

引擎聲音強化和主動式聲音設計

Ansys Sound 提供主動式聲音設計 (ASD) 全方位解決方案，可為電動車 (EV) 和內燃機 (ICE) 車輛進行引擎聲音強化 (ESE)。

主動式聲音設計技術透過在駕駛時提供語音回饋，營造出能讓車輛更人性化、更有魅力且更安全的氛圍。此技術適用於 ICE 引擎車輛和 EV，包括 AVAS 和 ADAS 聲音。

沉浸式駕駛模擬器聲音

您可以使用隨附的駕駛模擬器專用互動式聲音生成器，妥善管理所有聲音來源並為其準確建模及設定。

這包含動力傳動系統 (ICE、Hybrid 或 EV)、空氣動力噪音、滾動噪音、尖銳的輪胎聲、HVAC、交通等，提供可生成汽車相關聲音的先進即時音訊合成工具。Sound 是專為與駕駛模擬器和虛擬實境平台整合而設計。您可使用開放式資料庫，製作可客製化的車輛聲音，並將其整合至軟體中。軟體的合成技術會根據特定情境中的即時事件來生成聲音來源，因此當駕駛條件改變時，合成演算法會配合新的條件進行調整，且每個聲音來源也會據以演變。透過與客戶設施相符的揚聲器設置及現場校準和均衡，實現最佳真實感。