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免費試用

Ansys optiSLang Model Calibration and Parameter Identification (Self-paced Learning Available)

課程概述

本課程提供有關模型校準數學基礎的信息。此外，還將討論識別參數的相關性和質量問題。這些方法可以通過optiSLang輕鬆應用於任何RDO任務。信號和信號函數的定義以及使用最佳預測元模型（MOP）進行敏感性分析在此起著關鍵作用。

模型校準意味著將模擬模型的結果適應於實際測量數據。這裡，例如負載位移曲線的測量反應曲線被作為參考，並修改模擬模型的參數，直到獲得參考和模擬之間的最佳相關性。這種方法也被稱為“逆向工程”。使用這種方法，可以識別無法直接測量的參數，如材料參數。因此，這種方法被稱為參數識別。

必備條件

  • 需要具備統計和optiSLang的基礎知識，可通過參加“Ansys optiSLang入門”獲得。

教學方法

通過說明和實際演練，建立熟悉並有效使用optiSLang的技能 。

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學習成果

完成本課程後，學生將能夠：

  • 找到模擬和給定測量之間的最佳匹配。
  • 定義校準任務、信號和信號函數。

Learning Options

Training materials for this course are available with an Ansys Learning Hub Subscription. If there is no active public schedule available, private training can be arranged. 

Self-paced Learning 

Complete a class on your own schedule at your own pace. Scope is equivalent to Instructor led classes. Includes video lecture, workshops and input files. All our Self-Paced video courses are only available with an Ansys Learning Hub subscription.

Available Dates

Currently, no training dates available

課程大綱

在Ansys optiSLang Model Calibration and Parameter Identification課程中，您將學習模型校準的數學原理和執行參數識別的實務。課程強調使用optiSLang進行RDO任務，包括定義信號函數和利用MOP進行敏感性分析。學習如何使模擬模型結果與實測數據相符，掌握逆向工程技術以識別難以直接測量的參數。適合具有統計和optiSLang基礎知識的學員，本課程將通過理論與實操相結合，提升有效運用optiSLang進行模型校準與參數識別的能力。