白皮書
以其他方式製造的高功率，輕量毫米波頻帶通濾波器，使用AI微調演算法進行最佳化，適用於5G空間應用
高功率，輕量射頻(RF)被動元件對於衛星通信有效負載至關重要，需要在通訊連結傳輸路徑的頻率範圍內處理越來越大的峰值/平均功率。粉末床熔融金屬添加劑製造(AM)流程已成熟，成為開發任意形狀射頻和微波元件的突破性技術，傳統加工可能很複雜或無法使用。在空間應用方面，產業仰賴測試來減輕系統故障。重現實驗室環境中的驗證空間條件成本高昂、耗時，最終也會不可靠。因此，在射頻元件的設計過程中，利用人工智慧(AI)最佳化技術的使用是有影響力的。展示的作品展示了物理模擬技術的使用，從建模/合成到優化的毫米波帶通濾波器的製造過程，該濾波器可以安全發射到太空進行衛星通信。
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