深入瞭解
Ansys + Robert Bosch Engineering
重新定義電動車設計
數位孿生改變 代工生產的遊戲規則
汽車產業是由連線功能、電氣化、新共享服務和自動化等關鍵趨勢所推動。Ansys和Bosch通過結合基於物理的模擬和基於數據分析的解決方案，共同應對這些挑戰。這些混合數位孿生技術使得Bosch能夠更好地了解不同的生產參數如何影響電池管理系統的效能。
Bosch 採用 Ansys 技術，建立利用人工智慧 (AI) 和機器學習功能的數位模型。瞭解數位孿生如何推動電車設計的最新創新。
混合式數位孿生：AI 和物理的最佳優勢
當您整合人工智慧 (AI) 和物聯網 (IoT) 時，您會獲得大量資料，能夠瞭解實體裝置在現實世界中的運作方式。此時數位孿生就派上用場。整合 AI 和物理的最佳實作範例，可讓您結合虛擬和物理感應器。
如今，模擬型數位孿生已經能夠以高度的準確度呈現現實世界。在這場網路研討會中，我們的專家小組會討論如何結合 AI 和物理的最佳優勢，建立混合式數位孿生。混合式數位孿生將物理模擬與虛擬感應器導入至可用來探索因果關係的數位模型。歸功於 AIoT User Group 與 Digital Twin Consortium (DTC) 之間的往來聯繫，成員也將探討已展開的 AI 和物理工作。
聆聽 DTC 指導委員會暨 Ansys 技術長 Prith Banerjee 和 Bosch 合作創新副總裁暨 AIoT 使用者小組主席 Dirk Slama 的說明。
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