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ANSYS 部落格

March 12, 2024

在 NVIDIA GTC 利用 Ansys 縮小模擬與現實之間的差距

NVIDIA GTC 是在 3 月 18 日至 21 日於聖荷西會議中心舉辦的全球人工智慧 (AI) 大會,歡迎前來 830 攤位造訪我們,或是線上加入,看看 Ansys 模擬解決方案如何使用 AI 與加速運算技術來提供前所未有的速度,讓您可更快做出更好的工程決策。

模擬自動駕駛

在 GTC 的 800 場研討會中,請不要錯過 Ansys 資深產品經理 Emmanuel Follin 簡報的「Driving Autonomous Vehicles in the Omniverse」(在 Omniverse 中體驗自駕車),時間為太平洋夏令時間 (PDT) 3 月 18 日下午 5 點 15 分。Follin 將分享 Ansys AVxcelerate Autonomy 感應器模擬如何與 NVIDIA DRIVE Sim 平台整合,以評估多元情境中的感應器與感知系統。AVxcelerate Autonomy是端對端安全驅動解決方案,旨在簡化先進駕駛輔助系統和自駕車 (ADAS) 開發。

此整合可提供 Ansys AVxcelerate Sensors 產生的高傳真感應器模擬輸出,以進行 AV 訓練與驗證。AVxcelerate Sensors 利用適用於攝影機、光學雷達和雷達感應器的 Ansys 預測性準確物理求解器,增強 NVIDIA DRIVE Sim。Follin 將探索 Ansys 並使用 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 開發平台 (用於連接和開發 OpenUSD 應用程式的開發平台) 的多種方式,以協助在模擬和視覺化中,釋放前所未有的可能性。

OpenUSD (即通用場景描述) 是可延伸的架構,並且可在 3D 和模擬資料工具和生態系統之間進行通用性交換。Ansys 使用這些尖端技術以提供新功能,可強化虛擬原型的準確性、效率與真實度,並透過縮小現實與模擬之間的差距,為各行各業的客戶提供卓越的價值。

使用搭載 NVIDIA Omniverse 的 Ansys,執行大規模、物理準確的多感應器模擬。

Ansys 首席產品經理 Lionel Bennes 將延續自動駕駛的主題,簡報「Enhancing AI-Based Perception Testing with Radar Sensor Simulation (利用雷達感應器模擬加強 AI 型感知測試)。」這場研討會將於 3 月 20 日下午 2 點 (PDT) 進行,說明 3 級以上的自動駕駛為何需要進行全面性的測試與驗證。3 級自動又稱為有條件駕駛自動化,已被證實在現實世界中難以達成。3 級自動駕駛車輛使用感應器和 AI 來偵測和回應環境狀況。

如此一來,車輛就能加速駛過移動緩慢的車輛、停車、與其他車輛保持安全距離、下高速公路,以及執行其他常見的駕駛任務。不過,駕駛人仍需準備好進行干預。Bennes 的研討會將展現對自動駕駛車輛感知開發而言,雷達的高傳真感應器模擬有何重要性。他將解釋如 AVxcelerate 和 NVIDIA DRIVE Sim 等物理型解決方案如何協助開發人員在多元情境中評估其感知系統,並產生模擬資料以量身打造測試。由於感應器模擬可即時運作,因此這種方法可部署於軟體迴圈和硬體迴圈測試中。

GPU 提升模擬速度

BMW 專案負責人 Kenneth Weselake 將加入 Ansys 資深產品經理 Mathieu Reigneau 的行列,一同在 GTC 的隨選簡報中解釋使用圖形處理器 (GPU) 模擬光的優點。這場研討會的標題為「Advancing Innovation in Accurate Simulation of the Light With GPU Computation」(利用 GPU 運算推動光準確模擬的創新),其中說明 Ansys 如何將我們目前的 CPU 求解器調整為可擴充的通用求解器,並採用 NVIDIA GPU 加速。計算光學和光子模擬的方程式需要極高功率,這可能等同於漫長的運算時間。GPU 可減少模擬光子路徑和能量的計算時間。簡報者也會說明 GPU 支援的模擬如何推動創新轉型,讓創新不只限於加速,進而讓您能在合理的期限內解決新挑戰,並探索更多「假設」情境。

GTC 中將舉辦研討會,探討 Ansys 主任應用專家 Laila Salman 所進行的研究「Accelerating Ansys HFSS Ray-Tracing (SBR+) Simulations with NVIDIA Professional GPUs」(利用 NVIDIA 專業 GPU 加速進行 Ansys HFSS 光線追蹤 (SBR+) 模擬),更深入地探討光線追蹤。Ansys HFSS SBR+ 是高頻率電磁求解器引擎,可針對天線的安裝效能建模,以及對大型環境中的訊號傳播建模。應用包括整合式天線在大型車輛和建築物上的效能、天線對天線的鄰近耦合效應、大型目標雷達特徵的雷達截面建模,以及在量身訂製的動態環境中的室內/戶外無線通道建模。Salman 的研究展現了如何用 HFSS SBR+ 搭配 NVIDIA 加速運算,協助以破記錄的速度提供工程深入見解。 

RF Channel Modeler

Ansys RF Channel Modeler 提供完整的數位化工作流程,以滿足當今最複雜 RF 系統設計的需求。

歡迎造訪我們的 GTC 攤位,進一步瞭解如何使用 由 AWS 提供的 Ansys Gateway,以透過雲端運算運用 HFSS SBR+ 模擬。您也可以搶先一窺全新的 Ansys 解決方案,包括 Ansys Perceive EM 及 可搭配 NVIDIA Omniverse 使用的Ansys RF Channel Modeler。Perceive EM 使用 GPU 型彈射線求解器,能在詳細的地面環境中,針對無線電頻率 (RF) 傳播提供大量、高準確度的建模。  這可以讓您在 Omniverse 中模擬無線網路,以評估訊號傳播所受到的動作相關的環境影響。RF Channel Modeler 為電信產業的 RF 系統工程師提供創新的網路規劃和最佳化解決方案。可提供訂閱者的詳細環境與運動動作建模,以及時間型環境模擬的存取點。 

從 NVIDIA 創辦人暨執行長 (CEO) 黃仁勳的專題演講,到超過 800 場鼓舞人心的研討會、超過 300 場展覽,以及超過 20 場探討生成式 AI 等主題的技術研討會,所有技術層級和興趣領域的人士都可在 GTC 有所斬獲。歡迎前往 NVIDIA GTC 加入我們。