엔지니어링 시뮬레이션 소프트웨어는 기존에 신제품 설계에 사용되었지만 고급 내장 센서가 등장함에 따라 이제 엔지니어들은 이 데이터를 사용하여 디지털 트윈을 만들 수 있습니다. 디지털 트윈을 실시간 시스템 분석에 사용하여 예측 유지 관리를 예약하고 성능 최적화를 구현할 수 있습니다. Ansys의 하이브리드 분석 기능을 통해 엔지니어는 ML(기계 학습) 기반 분석과 물리 기반 접근 방식을 결합하여 예측 분석을 사용하여 탁월한 수준의 정확도를 달성할 수 있습니다.
Ansys Twin Builder를 사용하여 하이브리드 디지털 트윈 구축, 검증, 배포 및 확장
Ansys Digital Twin
Ansys Twin Builder를 사용하면 실제 시스템의 완전한 가상 프로토타입을 구현할 수 있습니다. 이를 배포하여 제품 및 자산의 전체 수명 주기를 관리할 수 있습니다. 이 디지털 트윈 시뮬레이션 패러다임은 시간이 지남에 따라 효율을 대폭 향상시킬 수 있으며, 실제 테스트 및 대응을 통해 더욱 정확해진 예측 방법론을 중심으로 유지 관리를 예약할 수 있게 해줍니다. 이 정보를 이용하면 예기치 않은 가동 중지 시간을 방지하고 운영 비용을 절감하는 동시에 최적의 효율성으로 작업할 수 있으므로 엔지니어가 기존 자산에서 추가적인 가치를 창출할 수 있으며, 이 모든 것은 애그노스틱 사물 인터넷(IoT) 플랫폼을 통해 가능합니다.
January 2025
Ansys 2025 R1 enhances its digital twin capabilities with hybrid analytics, scaled deployment, and new features for improved flexibility and usability. Key updates include the Ansys Unified Installer, a scriptable Python interface for reduced order models (ROMs), and enhancements to hybrid analytics post-processing. Ansys TwinAI now supports SysML v2 snippet export, menu-based help, expanded file export options, and new examples for PyAEDT and PyTwin to streamline development.
Learn how Ansys TwinAI integrate the accuracy of physics models with insights from real-world data powered by AI techniques.
Hear from Tata Steel Nederland experts, who will uncover how they are digitalizing the thermal process management for their iron & steelmaking plants. Using simulation-based digital twins and AI/ML techniques, they can now pursue their initiatives in energy consumption optimization.
Learn about the latest updates of the PyAnsys package PyTwin, which gives easy access to the power of Ansys Digital Twin Runtimes through Python. The webinar will detail PyTwin and the APIs for users to implement their Python applications.
Discover the core concepts behind ROMs, their benefits, and their applications across various industries. Learn how to create, validate, and deploy ROMs within Ansys Twin Builder.
Learn about the different use cases of twin integration with IIoT. Participants will gain insights on AI, COVESA EV powertrain optimization, and more. Ansys experts will also showcase the live demo of this solution.
What if you could almost instantaneously predict the likely evolution of a bioreactor exposed to adverse internal or external events so that you can take corrective measures?
This customized digital twin solution is available and used by large biopharmaceutical companies.
