하이브리드 디지털 트윈 모델 구축, 검증, 배포 및 확장
하이브리드 디지털 트윈 모델 구축, 검증, 배포 및 확장
분석 중심, 시뮬레이션 기반 디지털 트윈은 자산의 수명과 경험을 반영하는 통합 다중 도메인 시스템 시뮬레이션의 형태로 사용 중인 물리적 자산의 연결된 가상 복제본입니다. 하이브리드 디지털 트윈은 시스템 설계, 최적화 및 예측 유지 관리를 지원하며 산업 자산 관리를 최적화합니다. Ansys Twin Builder를 구현하면 매출 증대, 수익 관리, 경쟁 우위 확보 및 유지 등의 이점을 얻을 수 있습니다.
Ansys Twin Builder를 사용하면 서비스 중인 자산의 연결된 복제본인 디지털 트윈을 빠르게 생성할 수 있습니다. 이를 통해 수명 주기 관리 및 진정한 예측적 유지 관리가 가능해지고 비용을 절감하여 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.
January 2025
Ansys introduces Ansys TwinAI, a new addition to Ansys Digital Twin’s product portfolio that seamlessly integrates the accuracy of physics models with insights from real-world data powered by cutting-edge AI techniques. Ansys TwinAI now supports Reduced Order Models (ROMs) and integrates Ansys Design Language with new UI/UX improvements. Moreover, hybrid analytics are improved, handling state-less FMUs and ROM initialization.
Explore the latest Ansys updates for streamlined simulation workflows: enhanced usability with the Unified Installer, advanced scripting via Python for ROMs, Hybrid Analytics post-processing improvements, SysML v2 export from TwinAI, direct TwinAI help access, flexible file exports, and new PyAEDT/PyTwin examples to optimize digital twin development.
Enhance simulation accuracy and efficiency with new Ansys updates: SVD Basis for ROMs, error prediction and uncertainty quantification on response surfaces, ROM error summaries in the Dynamic ROM Builder, and the ability to identify states from trajectory in dynamic ROMs, ensuring robust digital twin development.
Discover advanced features for enhanced simulation: export VHDL-AMS components for CS FMU, utilize Foster Network Thermal Models in SPICE Netlists, improve Maxwell transient co-simulation and device characterization, leverage SML compiler upgrades with array-type design variables, access Modelica Standard Library 4.0.0, beta PSPICE MOSFET support, and updated VHDL-AMS encryption keys.
Ansys Twin Builder는 엔지니어가 서비스 중인 물리적 자산의 연결된 가상 복제본인 디지털 트윈을 만들 수 있게 해주는 고유한 개방형 솔루션입니다. 디지털 트윈을 사용하면 진정한 예측 유지 관리가 가능해 비용을 절감하고 자산 운영을 사전에 최적화할 수 있습니다. Ansys Twin Builder를 사용하면 트윈을 구축, 검증 및 배포할 수 있으므로 정확한 제품 모델을 만드는 데 필요한 시간을 절반으로 단축할 수 있습니다. 배포 후에는 제품 성능이 25% 향상되며 제품 수명 동안 유지 관리 비용이 최대 20% 절감됩니다.
Ansys Twin Builder는 서비스 중인 자산의 모델링 및 시뮬레이션을 위한 광범위한 기능을 제공합니다.
Twin Builder 자료 및 이벤트
시뮬레이션 기반 디지털 트윈 구축, 검증 및 배포
전문가들이 다양한 산업 및 애플리케이션에서 Ansys Twin Builder로 시뮬레이션 기반 디지털 트윈을 구축, 검증 및 배포하는 기능을 시연하는 60분짜리 세션입니다.
드릴 및 기어박스부터 자동차 서스펜션 시스템 및 항공기 착륙 장치에 이르는 산업 분야를 위한 ANSYS Twin Builder Fluid Power Library에 대해 알아보십시오.
이 웨비나에서는 Ansys Twin Builder의 고유한 워크플로를 통해 실제 산업용 애플리케이션을 사용하여 시뮬레이션 기반 디지털 트윈을 구축, 검증 및 배포하는 방법을 중점적으로 설명합니다.
디지털 트윈 개발을 위한 최첨단 플랫폼인 Ansys Twin Builder는 물리적 시스템의 디지털 트윈을 생성, 배포 및 관리하기 위한 강력한 프레임워크입니다. 그러나 충실도 높은 시뮬레이션의 계산 요구 사항은 매우 까다로울 수 있으며 많은 시간과 리소스를 소비합니다.
고객에게 더 높은 디지털 트윈 예측 정확도를 지속적으로 제공하는 Ansys 2023 R2의 Ansys Digital Twin의 새로운 기능을 알아보십시오.
Ansys는 모든 사용자가 당사 제품에 액세스할 수 있다는 것을 가장 중요하게 생각합니다. 따라서 US Access Board(508조), Web Content Accessibility Guidelines(WCAG) 및 Voluntary Product Accessibility Template(VPAT)의 현재 형식에 근거한 접근성 요구 사항을 준수하기 위해 노력하고 있습니다.