하이브리드 디지털 트윈 모델 구축, 검증, 배포 및 확장
Ansys TwinAI는 AI 증강 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 플랫폼이며 시뮬레이션 엔진, 운영 체제, 데이터 스트림을 위한 클라우드 인프라 환경에서 디지털 트윈 모델을 검증합니다. 이를 통해 생성한 디지털 트윈을 시뮬레이션하고, 하이브리드 분석으로 디지털 트윈의 정확성을 높이며, 배포 프로세스를 단순화 및 효율화하는 다양한 기능에 액세스할 수 있습니다.
Ansys TwinAI는 물리 모델의 정확성과 AI 기술을 기반으로 실제 데이터에서 얻은 통찰력을 통합하는 디지털 트윈 솔루션입니다.
Ansys TwinAI는 AI 증강 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 플랫폼이며 시뮬레이션 엔진, 운영 체제, 데이터 스트림을 위한 클라우드 인프라 환경에서 디지털 트윈 모델을 검증합니다. 이를 통해 생성한 디지털 트윈을 시뮬레이션하고, 하이브리드 분석으로 디지털 트윈의 정확성을 높이며, 배포 프로세스를 단순화 및 효율화하는 다양한 기능에 액세스할 수 있습니다.
Ansys TwinAI는 물리 모델의 정확성과 첨단 AI 기술을 기반으로 실제 데이터에서 얻은 통찰력을 통합하는 디지털 트윈 솔루션입니다. Ansys TwinAI는 탁월한 정확성과 속도를 제공하며 디지털 트윈의 잠재력을 최대한 발휘합니다.
2024년 7월
Ansys는 디지털 트윈 제품을 다양한 방식으로 확장하는 Ansys 2024 R2를 출시했습니다. Ansys에서 Ansys Digital Twin의 제품 포트폴리오에 새로 추가된 Ansys TwinAI를 소개합니다. 이는 정확한 물리 모델과 최첨단 AI 기법이 제공하는 실제 데이터의 인사이트를 원활하게 통합하는 솔루션입니다.
Ansys TwinAI는 생성된 트윈을 가져오고, 필요한 경우 다른 OS에서 실행할 모델을 교차 컴파일하며, 트윈 시뮬레이션을 테스트하고 검증하여 배포하기 전에 실행 성능과 정확도가 예상대로인지 확인하는 그래픽 환경을 사용자에게 제공합니다.
Ansys TwinAI에는 빠르고 정확하며 진화하는 트윈을 얻기 위한 광범위한 기능이 있습니다.
TwinAI 리소스 및 이벤트
2024 R2에는 Ansys 설계 언어의 통합 및 새로운 UI/UX 개선 같은 새로운 기능이 추가되었습니다. 또한 사용자가 단일 환경에서 차수 감소 모델을 FMU로 생성하고 동적 ROM의 향상된 초기화 기능을 활용할 수 있습니다.
물리 모델의 정확성과 AI 기술을 기반으로 실제 데이터에서 얻은 통찰력을 통합하는 디지털 트윈 솔루션인 Ansys TwinAI를 소개합니다.
이 웨비나에서는 사용자가 Python 애플리케이션을 구현하는 데 필요한 PyTwin과 API에 대해 자세히 설명합니다.
Ansys는 모든 사용자가 당사 제품에 액세스할 수 있다는 것을 가장 중요하게 생각합니다. 따라서 US Access Board(508조), Web Content Accessibility Guidelines(WCAG) 및 Voluntary Product Accessibility Template(VPAT)의 현재 형식에 근거한 접근성 요구 사항을 준수하기 위해 노력하고 있습니다.