规格速览
LS-DYNA以极其快速和高效的并行化提供多种分析。
Ansys LS-DYNA是全球最为广泛使用的显式仿真程序,能够仿真材料在短时高强度载荷下的响应。LS-DYNA提供大量单元、接触公式、材料模型和其它控制功能,能通过掌控问题的所有细节来仿真复杂的模型。Ansys LS-DYNA应用包括:
LS-DYNA以极其快速和高效的并行化提供多种分析。
January 2025
With the 2025 R1 of Ansys LS-DYNA, we release a new CFD solver and significant enhancements in essential application fields.
Our novel particle method solver accurately solves the Navier-Stokes equations, offering a tailored approach to simulate gas dynamics in airbag deployment. The solver ensures precise modeling of gas flows, particularly around fabric internal structures, vents, and across different chambers.
We have enhanced the ISPG (Incompressible Smoothed Particle Galerkin) method to model adhesives effectively. This versatile solver now supports various adhesive-related manufacturing processes, including glue dispensing, droplet dispersion, edge and gap filling, glue spreading, thinning, and bonding simulations.
We have introduced new boundary conditions, isopotentials, and short definitions to enable single-cell-level simulations. By exposing ECM/HPPC data and visualizing circuit types, we have implemented significant enhancements to improve simulation accuracy and usability.
通过仿真,医生可以确定脑部劳损的程度和位置,从而改进脑震荡治疗。
临床医生不知道该如何测量头部冲击造成的损伤。由磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)和血液测试诊断的脑震荡通常会产生不确定的结果。
Michael Power博士在爱尔兰都柏林博蒙特医院(Beaumont Hospital)负责临床护理,该医院专门治疗脑损伤,其中有许多脑损伤是在接触运动中引发。几年前,他与Ansys的爱尔兰渠道合作伙伴CADFEM Ireland合作,将工程仿真与临床专业技术相结合来研究脑震荡机制。他们试图了解仿真软件是否可以帮助确定脑震荡的原因,减少脑震荡的数量并改进脑震荡的治疗。
LS-DYNA功能
工程师可以解决涉及材料失效的仿真并查看失效在部件或系统中的进展情况。此外,工程师还可以轻松处理具有大量相互作用的部件或表面的模型,并且可以准确地对复杂行为之间的相互作用和载荷传递进行建模。使用具有更多CPU内核的计算机可以显著缩短求解时间。
LS-DYNA单元、接触公式、材料模型和其它控制功能可用于仿真复杂模型,并控制问题的所有细节。
LS-DYNA资源
欢迎参加于11月15-16日在密歇根州Novi举办的为期2天的精彩论坛,届时我们将开展主题演讲,展示数十个用户演示并提供与数百名LS-DYNA资深用户沟通交流的机会,以助力加速用户社区的前沿创新。
欧洲LS-DYNA大会将于2023年10月18-19日在德国巴登-巴登举行。本次会议是LS-DYNA在欧洲的重要活动,包括约200场技术演示、优质的主题演讲、配套展览,并有众多来自工业界和学术界的国际参与者。
2019年11月,Ansys收购了显式有限元代码LS-DYNA的创建者——LSTC公司。Ansys LS-DYNA是使用最广泛的显式仿真程序,能够仿真材料在短时高强度载荷下的响应。
了解如何结合使用Ansys LS-DYNA和Ansys optiSLang,通过强大的求解器并提供在二者之间映射和共享数据的功能,以进行高级优化和灵敏度调查,从而满足不断增长的自动化需求。