通过仿真实现自动驾驶
现代车辆系统与完全自动化之间存在如此多的技术障碍，仿真对于解决自动驾驶系统定义、软硬件开发、尤其是系统验证等关键设计挑战至关重要。
Ansys仿真软件可以自动生成代码、证明安全标准合规性以及通过最大限度地减少证明有效性所需的实际里程数，帮助工程师在创纪录的短时间内以最低成本解决这些问题。
自动驾驶工程
交通事故已造成超过100万人死亡，以及近1万亿美元的人身伤害、财产和生命损失。自动驾驶汽车技术有望提供解决方案。
自动驾驶系统助力打造更安全高效的世界
汽车工程师协会（SAE）明确定义了汽车“自动化水平”的指南，从L1级“仅限驾驶员”到L5级“完全自动化”。据估计，目前的高级驾驶辅助系统（ADAS）能够防止超过三分之一的乘用车碰撞事故。这些高级系统通常属于SAE指南中的L2级“辅助驾驶”。
完全自动驾驶汽车有望消除乘用车碰撞事故以及随之产生的人员和财产损失。自动驾驶的优势显而易见，但现实世界的车辆需要克服许多技术障碍，才能达到L5级自动驾驶的目标。即使要实现L3级“部分自动化”驾驶技术，也需要汽车和人工智能技术的巨大发展。而想要推动自动驾驶行业向前发展，就需要将仿真和实体测试充分结合。
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交通事故死亡人数减少94%
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使用电动AV可减少12%的能耗并降低排放
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共享自动驾驶汽车可将每户的交通成本降低13%
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城市中所需的停车位减少35%
自动驾驶的无限潜力需要前所未有的工程创新
安全的自动驾驶汽车（AV）需要进行大量测试
自动驾驶汽车需要行驶数十亿英里，才能展示出在现实使用场景中的性能。
自动驾驶（AV）需要让大众触手可及
ADAS与自动驾驶（AV）传感器和软件需要降低成本，让消费者减轻负担。
自动驾驶（AV）需要大幅增加复杂性
现代汽车大约有1亿行嵌入式软件代码。据估计，AV将需要10亿行代码。
有限的生产时间和庞大的需求
预计到2030年，销售的汽车中有45%将实现高度自动化，因此未来10年需要显著提高自动化水平。
工程驱动未来：ADAS和自动驾驶汽车
自动驾驶为无处不在的交通打开了机会之门。
自动驾驶已准备好大显身手。工程师必须引领行业前行。
自动驾驶创新者面前有着无限机遇，但如果想要赢得市场竞争，就必须解决关键的市场需求。
Ansys Autonomy提供从组件到系统的高保真度多物理场仿真解决方案，包括：
- 自动生成安全认证嵌入式软件和功能安全性分析。
- 用于优化、仿真数据和流程管理、工作流程定制、云端访问和高性能容量的开放环境。
- 支持跨企业部署的第三方集成。
所有这些功能都得到世界领先的仿真专业技术中心的支持，通过技术支持、服务和培训为客户提供支持。
为了开发安全、经济高效的ADAS和自动驾驶技术，汽车制造商面临着重重压力。对于传统的汽车公司来说，这是一场关于市场份额的竞赛。对于新的交通行业公司来说，产品上市时间是决定成败的因素。
消费者亟需自动驾驶：仿真可以帮助我们实现目标
消费者对于自动驾驶汽车的需求十分强烈，80%的消费者希望在有生之年能够乘坐自动驾驶汽车，55%的消费者表示他们想要在未来五年内就能实现这一目标。如果成功突破自动驾驶的技术障碍，创新者将能够抓住巨大的机遇。
研究1,000倍以上的场景
仿真可以研究1,000倍的场景
凭借在生成和捕获高价值数据方面的高效率，仿真对于解决自动驾驶汽车的复杂工程问题不可或缺。
76%的消费者想要购买自动驾驶汽车
大多数消费者期望自动驾驶汽车能提升他们的生活质量
消费者对于自动驾驶汽车的优势保持乐观态度，这些优势包括最大限度地减少路怒、提高生产力以及让通勤变得更安静舒适。
43%的驾驶人员希望减轻压力
几乎一半的受访驾驶人员希望自动驾驶能够减轻压力
受访者最希望的是通过自动驾驶来减轻压力，这意味着自动驾驶有望改善旅行体验和提高道路安全性。
专题活动
网络研讨会
Ansys携手NI如何解决ADAS/AD HIL验证工作
欢迎参加本次网络研讨会，了解Ansys和National Instruments如何共建简化的开发流程，从虚拟仿真顺利过渡到硬件和车辆在环仿真。
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