不断改进的数据帮助构建更好的自动驾驶系统
通过使用Ansys仿真，工程师可以在物理原型阶段之前就能获得更好的数据、新工具和改进的设计。由于自动驾驶汽车的许多组件都通过传感器获取数据并馈送到算法，因此在仿真中提高数据质量和探索解决方案有助于推进流程的每一步。
Ansys应用
适用于所有条件的高性能传感器设计
传感器是为自动驾驶汽车做出智能、安全决策提供所需信息的关键组件。它们必须可靠地提供高性能，并在各种恶劣的工作条件下（包括雨、冰和雪）正常工作。事实证明，仿真可帮助工程师提高传感器性能，确定最佳的车辆集成配置，并检查其在各种运行场景中的行为。针对这种安全关键型系统，最精确的、基于物理的仿真工具必不可少。Ansys提供综合全面的自动驾驶汽车传感器开发功能，包括：
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激光雷达
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毫米波雷达
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摄像头
传感器设计与集成
激光雷达
Ansys多物理场解决方案，包括光机械、热相互作用和光学材料属性库，可实现发射器和接收器的快速设计和布局优化。
摄像头
Ansys多物理场仿真解决方案可使用视觉性能分析和高保真透镜传递函数进行光机械优化、布局和验证，从而实现快速的摄像头设计和布局研究。
毫米波雷达
利用Ansys经过验证的电磁仿真功能，工程师可以快速分析复杂动态场景下的雷达系统性能，并提高其对潜在危险的响应精确度。
感知软件测试
SCADE Vision可自动识别AV感知系统中的潜在漏洞。它能够帮助您对这些系统可能出现不安全行为的极端情况进行查找和分类。
“雷达系统在安全系统中发挥着关键作用，必须使用车辆控制系统和算法进行测试，以验证安全操作。”
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