Accelerate Innovation with Ansys AI

At Ansys, we are revolutionizing engineering simulation with the power of Artificial Intelligence and Machine Learning. Our AI-augmented simulation is a game-changer, bringing unprecedented speed, innovation, and accessibility to the engineering world.

Ansys AI Pushes the Boundaries of What's Possible

Engineers use simulation to ask the "what if questions" and predict how complex systems behave in the real world, from tiny microchips to commercial airliners. Ansys AI pushes the boundaries of what's possible even further. With our AI-augmented solutions, engineers can go beyond what they thought was possible, such as

Predicting physics performance in minutes
Exchanging ideas with an AI copilot to explore uncharted design spaces
Speaking with an AI chatbot to set up the simulation

Transforming Simulation at the Speed of AI — Watch Video

Key Benefits of Ansys AI

Simulation at the Speed of AI:

Using a cloud-enabled machine learning platform developed for simulation, engineers can reliably predict performance with lightning speed.

Transforming the User Experience:

With Ansys AI-based virtual assistant, users can perform simulation tasks, ask support questions, or even create custom learning courses, all using natural language queries.

Solving the Insolvable with AI Add-ons:

Ansys AI enhances the simulation capability for complex use cases across the product portfolio. Users can deliver more accurate results and capture more details.

基于仿真的产品创新

从设计和分析的最早期阶段开始，仿真就可以改进工作流程，并提高质量和准确性。了解Ansys客户如何通过应用人工智能和机器学习，不断突破这些领域的极限。

Ansys +罗伯特·博世公司

通过使用Ansys技术，博世正在创建数字模型，以充分利用人工智能（AI）和机器学习的功能，并重新定义电动汽车设计。

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Ansys + Seagate Technology

了解采用AI/ML的仿真如何帮助Seagate Technology工程师在简化的开发工作流程中实现尽可能高的准确性。

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Ansys + LG电子

Ansys业界一流的仿真解决方案将帮助LG聚焦可持续发展和数字化转型，开发其新一代技术。

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Ansys + Juniper Networks

通过采用大规模并行设计方法扩大转换场景范围，并提高可靠性，Ansys助力Juniper实现高度准确的电源完整性签核工作，同时显著缩短时间。

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Ansys + Achronix

Achronix利用Ansys半导体仿真软件保障其最新的芯片设计，包括知识产权（IP）块的热可靠性和电源完整性等。

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Ansys + SPEC Innovations

为积极响应美国宇航局的破冰月球挑战赛（Break the Ice Lunar Challenge），系统工程领先企业SPEC Innovations正在应用Ansys仿真解决方案研发月球探测器的数字孪生，从而更好地实现月球勘探工作。

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通过仿真加速机器学习

了解Ansys Fluent如何有效利用人工智能（AI）提高性能，同时不降低准确性。初步结果表明速度提升了86倍。

Michael P. Brenner是哈佛大学Michael F. Cronin实验室应用数学与应用物理学教授以及物理学教授。Brenner还是Google Research的一名研究科学家。他在“通过Fluent中的用户定义函数实现机器学习对流离散化”中概述了他与Ansys和Google Research的合作。

工程时代的人工智能

观看此网络研讨会，了解AI/ML如何为您的企业提供竞争优势并加速产品上市进程。

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基于AI/ML的方法能够充分利用历史数据。通常，当收集大量数据时，工程师负责对这些信息进行分类，以找出最需要的、价值较低的以及应废弃的信息。不太有用或废弃的数据通常以旧格式被存储在计算机硬盘驱动器上，这样它们基本上会变得无法访问，而且似乎毫无价值。但是，AI/ML可以充分利用这些积压的数据，将废弃的旧数据转化为高价值资产。

欢迎加入此网络研讨会，了解AI/ML如何通过将未使用或旧数据回收利用作为培训材料，并从中受益。使用过去的仿真结果和数据来学习和应对新的设计挑战，其效果不亚于利用高级设计师团队的专业知识，但具有更显著的优势。