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Ansys + 罗伯特·博世公司
重新定义电动汽车设计
数字孪生帮助OEM厂商推动变革
连接、电气化、新的共享服务和自动化等关键趋势在推动汽车行业不断发展。通过将基于物理的仿真和基于数据分析的解决方案强强联合，Ansys和博世共同应对这些挑战。由此产生的混合数字孪生使博世能够更好地了解不同的生产参数如何影响电池管理系统性能。
通过使用Ansys技术，博世正在创建数字模型，以充分利用人工智能（AI）和机器学习的功能。了解数字孪生如何推动电动汽车设计的最新创新。
混合数字孪生：将AI和物理学的优势强强联合
当您将人工智能（AI）和物联网（IoT）进行集成时，可以获得关于物理设备在现实世界中的行为表现的海量数据。这就是数字孪生的用武之地。将AI和物理学的最佳实践强强联合，您可以将虚拟传感器和物理传感器相结合。
如今，基于仿真的数字孪生已经能够高度准确地表示现实世界。在本次网络研讨会中，我们的专家小组会探讨如何将AI和物理学的优势强强联合，以创建混合数字孪生。混合数字孪生将物理仿真和虚拟传感器部署到可用于探索因果关系的数字模型中。此外，小组成员还将深入探讨已经开展的AI和物理工作，这要得益于AIoT用户组和数字孪生联盟（DTC）之间的紧密协作。
欢迎聆听Ansys首席技术官兼DTC指导委员会成员Prith Banerjee，和博世协同创新副总裁兼AIoT用户组主席Dirk Slama的发言。
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