构建和验证，部署和扩展混合数字孪生模型
作为一款AI增强的、基于仿真的数字孪生平台，Ansys TwinAI可在面向仿真引擎、操作系统和数据流的云基础架构环境中验证数字孪生模型。 它可提供不同类型的功能来对已创建的数字孪生进行仿真，通过混合分析提高数字孪生的准确性，并简化和优化部署流程。
规格速览
Ansys TwinAI由前沿AI技术提供支持，实现了将物理模型的准确性与来自实际数据的洞察相集成。Ansys TwinAI可提供卓越的准确性和速度，帮助您充分发挥数字孪生的全部潜力。
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用于快速孪生的AI -
混合分析 -
降阶建模
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在IIoT平台上部署数字孪生 -
FMI/FMU Composer
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使用IIoT平台轻松扩展部署规模 -
灵活许可
January 2025
What's New
Ansys 2025 R1 enhances its digital twin capabilities with hybrid analytics, scaled deployment, and new features for improved flexibility and usability. Key updates include the Ansys Unified Installer, a scriptable Python interface for reduced order models (ROMs), and enhancements to hybrid analytics post-processing. Ansys TwinAI now supports SysML v2 snippet export, menu-based help, expanded file export options, and new examples for PyAEDT and PyTwin to streamline development.
Unleash the Potential of Digital Twin with Hybrid Analytics
Explore the latest Ansys updates for streamlined simulation workflows: enhanced usability with the Unified Installer, advanced scripting via Python for ROMs, Hybrid Analytics post-processing improvements, SysML v2 export from TwinAI, direct TwinAI help access, flexible file exports, and new PyAEDT/PyTwin examples to optimize digital twin development.
Automation, Speed and Accuracy for ROM Creation
Enhance simulation accuracy and efficiency with new Ansys updates: SVD Basis for ROMs, error prediction and uncertainty quantification on response surfaces, ROM error summaries in the Dynamic ROM Builder, and the ability to identify states from trajectory in dynamic ROMs, ensuring robust digital twin development.
Enhanced Solver and Model Library and User Experience
Discover advanced features for enhanced simulation: export VHDL-AMS components for CS FMU, utilize Foster Network Thermal Models in SPICE Netlists, improve Maxwell transient co-simulation and device characterization, leverage SML compiler upgrades with array-type design variables, access Modelica Standard Library 4.0.0, beta PSPICE MOSFET support, and updated VHDL-AMS encryption keys.
Ansys TwinAI将物理模型与来自实际数据的洞察相集成
Ansys TwinAI可为用户提供图形化环境，当需要在不同的操作系统执行时，其能够导入生成的孪生体，交叉编译模型，并在部署之前测试和验证孪生仿真，以确保其执行性能和准确性符合预期。
主要特性
Ansys TwinAI具有广泛的功能，可获得快速、准确、不断发展的数字孪生。
- 降阶模型创建和集成
- 混合分析
- FMI/FMU Composer
- 支持集成后处理的仿真引擎
- Python集成
- 跨平台UI/编译
- 导出支架代码
- IIoT连接功能
- 可扩展许可
TwinAI资源与活动
专题活动和网络研讨会
Upcoming Event
Ansys数字孪生2024 R2版本新功能
2024 R2版本推出了Ansys设计语言集成等新功能以及新的UI/UX改进。此外，用户还可以在统一环境中创建降阶模型作为FMU，并从增强的动态ROM初始化中获益。
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推出Ansys TwinAI
可便捷访问的Ansys软件
要让包括残障人士在内的所有用户都能访问我们的产品，这一点对于Ansys而言至关重要。因此，我们始终致力于遵循基于美国访问委员会（第508节）、Web内容可访问性指南（WCAG）和当前自愿产品可访问性模板（VPAT）格式的可访问性要求。
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