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Ansys + Robert Bosch 엔지니어링
전기차 설계의 재정의
디지털 트윈이 바꾸는 OEM의 판도
자동차 산업은 연결성, 전기화, 새로운 공유 서비스 및 자동화의 주요 트렌드에 의해 주도되고 있습니다. Ansys와 Bosch는 최고의 물리 기반 시뮬레이션과 데이터 분석 기반 솔루션의 장점을 결합하여 이러한 과제를 해결하고 있습니다. 결과적으로 Bosch는 하이브리드 디지털 트윈을 통해 다양한 생산 파라미터가 배터리 관리 시스템 성능에 어떤 영향을 미치는지 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다.
Bosch는 Ansys 기술을 사용하여 인공지능(AI)와 머신러닝의 기능을 활용하는 디지털 모델을 만들고 있습니다. 디지털 트윈이 어떻게 전기 자동차 설계의 최신 혁신을 주도하고 있는지 알아보십시오.
하이브리드 디지털 트윈: AI와 물리모델의 장점 결합
인공지능(AI)와 사물인터넷(IoT)를 통합하면 실제 환경에서 물리적 장치가 어떻게 작동하는지 방대한 양의 데이터를 얻을 수 있습니다. 디지털 트윈이 활약하는 지점이 바로 여기입니다. AI와 물리모델의 모범 사례를 통합하면 가상 센서와 물리적 센서를 결합할 수 있습니다.
오늘날 시뮬레이션 기반의 디지털 트윈은 이미 높은 수준의 정확도로 실제 세계를 나타내고 있습니다. 이 웨비나에서는 전문가 패널이 AI와 물리모델의 장점을 결합하여 하이브리드 디지털 트윈을 만드는 방법에 대해 논의합니다. 하이브리드 디지털 트윈은 시뮬레이션과 가상 센서를 디지털 모델로 구현하여 원인과 결과 관계를 탐색하는데 사용할 수 있습니다. 패널들 또한 AIoT 사용자 그룹과 디지털 트윈 컨소시엄(DTC)간의 협력으로 이미 진행 중인 AI와 물리모델 연구를 살펴볼 것입니다.
DTC 운영 위원이자 Ansys CTO인 Prith Banerjee와 Bosch의 공동 혁신 부사장이자 AIoT 사용자 그룹 회장인 Dirk Slama의 이야기를 들어보십시오.
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