자율주행 자동차를 안전하게 운행하기 위해서는 높은 수준의 정보가 필요합니다. 실시간 데이터 처리는 라이다, 레이더, 카메라, 사물 인터넷 센서, GPS 및 내비게이션 소프트웨어로 구성된 복잡한 시스템의 입력으로 구동되며, 모두 함께 작용하여 차량 주변의 360도 관점을 제공합니다. 이러한 비고전적인 시스템의 복잡한 아키텍처를 관리하기 위해서는 명확하게 정의된 방법과 툴이 필요하기 때문에 이 수준에서 안전성을 입증하는 것은 어렵습니다.
Ansys와 CADFEM France는 EasyMile 엔지니어들이 단일 모델을 통해 플랫폼 전반의 모든 안전 활동을 수행할 수 있도록 지원합니다. 즉, EasyMile의 무인 셔틀 및 견인 트랙터 솔루션의 개발 주기를 크게 단축하고 출시 기간을 단축하며 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
"과거에는 고객에게 제품의 안전성을 입증하기가 어려웠습니다. Ansys medini analyze는 프로세스를 간소화하고 고객이 이해할 수 있는 방식으로 모든 것을 통합할 수 있도록 도와줍니다. Ansys의 뒷받침을 받아 자율주행 자동차 안전에 대한 미래의 표준을 정립하는 데 도움을 드리고 있습니다.”
오늘날, 완전 전기 무인 셔틀이 대학과 비즈니스 캠퍼스를 누비고 도시 거리를 관통하며 교통의 미래를 만들어 갑니다. 또한, 완전 전기식 무인 트랙터를 통해 제조 환경에서 자재를 자동 처리할 수 있으므로 중단 없이 자재를 원활하게 운송할 수 있어 출시 시장 출시 시간을 단축할 수 있.
EasyMile은 블루 칩 OEM과 협력하여 전기 자동차를 자율화하는 무인 모빌리티 및 물품 운송을 위한 완전 솔루션을 제공합니다. 자율주행 자동차의 안전한 운행과 통제를 위해서는 산업에 이미 마련되어 있는 사전 정의된 안전 표준을 조정해야 합니다. EasyMile은 자율주행 자동차 애플리케이션의 안전성을 입증하기 위한 명확한 방법 제시 없이 매우 복잡한 새 시스템으로 작업해야 하는 과제에 직면해 있습니다. Ansys medini analyze가 필요한 부분이 바로 여기입니다.
EasyMile은 Ansys 팀의 지원을 받아 megini를 확장함으로써 모든 안전 개념과 요구 사항을 승객과 자재 운송 애플리케이션 모두에서 하나의 모델로 구현할 수 있도록 성공적으로 사용자 정의했습니다. 이 툴은 엔지니어링 접근 방식을 지원하며 플랫폼 전체에서 모든 제품의 문서를 생성할 수 있습니다.
