White Paper
速度和准确性并驾齐驱：首款基于原生GPU、应用广泛的CFD求解器
从利用计算方法解决物理问题的方式出现以来，尤其是在流体动力学领域，科学家和工程师必须在精确仿真的需求与更快的求解速度之间寻求平衡，而可用的计算资源会影响这种平衡。
现在，我们将向您介绍由Ansys开发人员创建的全新、应用广泛的原生GPU求解器。该求解器不仅采用了值得信赖、市场领先的CFD软件包Ansys Fluent的相同的数值算法，并在GPU上采用了突破性的并行技术，能够以极快的速度提供结果。
这是一个全新的开始，但它建立在几十年的CFD经验和专业知识的基础上。
本文旨在介绍Ansys原生GPU计算流体动力学（CFD）求解器的精度。我们还会介绍文献中通常用于验证/确认CFD软件的典型问题的相关结果。我们希望带领您一同踏上旅程，去了解Ansys如何构建最快速、同时保持准确性、而且应用广泛的CFD软件。我们相信，我们完善的方法能够最大限度地利用快速发展的GPU架构，并提供强大的平台来集成日益复杂的物理场。在一系列博客中，我们介绍了GPU求解器在处理工业问题时的速度。
首先，我们将详细介绍层流案例，然后介绍一些湍流案例。对于湍流，我们将展示雷诺平均纳维-斯托克斯（RANS）模型的性能，以及已经实现的尺度求解应力混合涡流仿真（SBES）和壁面适应性局部涡流（WALE）湍流模型。此外，我们还展示了与可用实验数据的比较。
