从自动驾驶技术到电动汽车，随着汽车复杂性的增加，许多公司正在应对安全和可靠性挑战。Ansys可提供综合全面的汽车工具集，其功能的深度和广度与当今汽车设计的复杂性相适应，将建模、分析和仿真集于一身。
Ansys工具具有高度互操作性，可以轻松地与其他工程工具集成，从而实现基于模型的安全分析，优化开发并加强团队成员之间的沟通。
功能安全分析
功能安全，对于确保当今汽车使用的复杂电子设备能够长期可靠地提供一致性能而避免出现系统故障至关重要。Ansys medini analyze软件可在统一的集成工具中实施所需的安全分析方法，包括危险与可操作性（HAZOP）分析、危险分析和风险评估（HARA）、故障树分析（FTA）、故障模式与影响分析（FMEA）、故障模式、影响和诊断分析（FMEDA）。这种基于模型的环境可确保ISO 26262等适用安全标准所要求的安全相关活动的一致执行。借助medini analyze，工程师可以确保复杂的电子设备可靠地工作，同时能够检测并妥善解决任何故障。
信息安全分析
软件和连接数量的增加加剧了信息攻击风险。面对近期的焦点——汽车黑客和ISO 21434标准（道路车辆——信息安全工程），工程师需要减少信息攻击，并将汽车信息安全视为产品开发流程的一部分。用于信息安全的Ansys medini analyze可在易于使用的建模和分析工具中验证系统级安全性，从而确保电子架构及其多个连接和接口免受外部攻击的影响。通过快速识别并解决漏洞和设计缺陷，工程师可以交付安全可靠的产品、缩短产品上市时间、最大限度提高利润率，并遵守即将出台的信息安全相关法规。
汽车嵌入式软件开发和AUTOSAR
为了降低复杂性并提高安全性，制造商和供应商必须遵守汽车的主动和被动安全系统工程标准（例如ISO 26262和AUTOSAR）。Ansys SCADE是基于模型的嵌入式软件开发和仿真环境，内置自动代码生成器，可加速汽车嵌入式软件开发项目的进程。借助SCADE，工程师可以通过ISO 26262 ASIL D关键软件的自动代码生成来简化设计和验证流程，并轻松集成到现有的AUTOSAR开发流程中，以设计和生成软件组件，从而消除耗时的手动审核。
自动驾驶工程
自动驾驶技术
自动驾驶（AD）系统，如自适应巡航控制、自动紧急制动、车道偏离警报系统、前向防撞系统和行人检测技术，旨在解决驾驶错误问题并减少事故。然而，AD技术只有在每个操作场景下都能完美运行，才能提高整体安全性。随着汽车制造商寻求稳步提高其车辆的自动驾驶能力（接近SAE L3级和L4级），通过基于模型的开发方法掌握设计复杂性以及通过仿真在早期阶段分析和验证设计备选方案的能力，已成为关键的差异化因素。Ansys SCADE系列基于模型的嵌入式软件开发解决方案专为支持AD和其他安全关键技术的开发而设计，与传统开发方法相比，可显著节省时间和成本。
仿真真实世界的AD性能
Ansys SCADE支持嵌入式软件模型的所有验证和确认活动。当与您选择的驾驶仿真器结合使用时，该解决方案可仿真真实世界的AD性能，改进软件设计，然后重新测试，直至达到所需的性能水平。
预期功能安全（SOTIF）
SOTIF可识别并解决自动驾驶车辆系统中，即使在没有系统故障的情况下也会出现的潜在危险性能不足问题。这包括传感器或物体识别的性能限制，以及道路环境中处理不当的事件。Ansys medini analyze可以轻松地对这些危险进行系统性识别、评估和后续风险缓解。使用Ansys软件，工程师可以同时满足功能安全和SOTIF标准（分别为ISO 26262和ISO 21448）的要求。无论潜在安全问题的原因是什么，无论是软件漏洞还是传感器限制，安全分析与整体系统架构之间的联系使medini analyze能够清楚地识别整个系统组件的因果链，并指定适当的措施来消除不当行为的根本原因。
嵌入式感知软件
采用Hologram技术的Ansys SCADE Vision可降低自动驾驶系统嵌入式感知软件测试和安全成本。SCADE Vision会自动分析仿真交通场景试驾活动中基于视频的传感器数据，因此它能够利用人工干扰来增强原始视频输入，以识别受测软件的对象识别功能临界场景。感知工程师能够查看更少的显示边缘案例的场景，并分配标签以指明异常的潜在根本原因，例如大雨条件下导致检测能力弱化。然后，可以将这些异常情况及分配的标签导出到medini analyze中，以完成因果分析。根据SOTIF标准要求，安全分析人员可以得出正确的结论并提出应对措施建议，涵盖经改善的感知算法训练集到特定滤波器，甚至纳入额外的传感器。
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