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Ansys + EasyMile

面向未来的自动驾驶汽车

提高自动驾驶汽车安全性

自动驾驶汽车需要高水平的信息才能安全运行。实时数据处理由激光雷达、雷达、摄像头、物联网传感器、GPS和导航软件组成的复杂系统的输入来驱动,所有组件协同工作,以提供车辆周围环境的360度全方位视角。想要证明这一级别的安全性是非常困难的,需要明确的方法和工具来管理这些非经典系统的复杂架构。

Ansys联合法国渠道合作伙伴CADFEM帮助EasyMile工程师在同一模型上分析跨平台的所有安全活动,从而显著缩短研发周期,加速产品上市进程,并降低该公司自动驾驶巴士和牵引车解决方案的运营成本。

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“在过去,我们很难向客户证明自己产品的安全性。Ansys medini analyze确实可以帮助我们简化流程,并以客户能够理解的方式将其全部整合在一起,在Ansys软件的支持下,我们将帮助塑造自动驾驶汽车安全性的未来标准。”

Romain Dupont
,EasyMile安全经理

Driverless Graphics

引领全电动自动驾驶汽车的发展

如今,全电动自动驾驶巴士随处可见,穿梭在高校、商业园区和城市的大街小巷,塑造着交通运输的未来。此外,全电动自动驾驶牵引车在制造领域支持自动材料处理,实现不间断、无缝的材料运输,以加速产品上市进程。 

EasyMile致力于为自动驾驶交通和货物运输提供完整解决方案,并与蓝筹原始设备制造商合作推进电动汽车的自动驾驶。这些行业中已有的预设安全性标准必须进行适当调整,以确保自动驾驶车辆的安全操作和控制。EasyMile面临的挑战是与高度复杂的新系统开展协作,以及缺乏明确定义的方法来展示自动驾驶应用的安全性。这就是Ansys medini analyze的用武之地。

在Ansys团队的支持下,EasyMile成功地为medini添加了定制扩展,能够针对乘客和材料运输应用在统一模型中驱动所有安全性概念和需求。该工具支持其工程方法,能够为跨平台的所有产品生成文档。

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The Need for a Model-Based Solution

基于模型的解决方案势在必行

为了帮助确保所有系统和组件都能可靠地运行,汽车系统工程师需要先进的自动化工具来生成和验证软件代码。

Wireframe digital model of sensors helping autonomous vehicles to navigate around each other

自动驾驶传感器开发

事实证明,仿真可帮助工程师提高传感器性能,确定最佳的车辆集成配置,并检查其在各种运行场景中的行为。

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自动驾驶工程

完全自动驾驶汽车有望消除乘用车碰撞事故以及随之产生的人员和财产损失。而想要推动自动驾驶行业向前发展,就需要将仿真和实体测试充分结合。

Validate Autonomous Vehicle Safety

验证自动驾驶汽车安全性

为了验证自动驾驶系统和软件的安全性,需要进行数十亿英里的道路测试。仿真可满足对自动驾驶汽车的操作进行验证和确认的实际需求。

面向自动驾驶汽车开发的综合解决方案

Ansys自动驾驶汽车(AV)解决方案可以协同工作,为自动驾驶汽车的设计和仿真提供完整的解决方案,包括激光雷达和传感器、功能安全和安全关键型嵌入式代码。所有这些都通过虚拟现实进行仿真,以减少实际道路测试需求。

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Ansys medini analyze

Ansys medini analyze可在统一集成工具中实施关键的安全性分析方法(HAZOP、HARA、FHA、FTA、FME(C)A、FMEDA等)。它支持高效、一致执行安全标准要求的分析活动。