Ansys博客
March 12, 2024
莅临NVIDIA GPU技术大会，与Ansys一同缩小仿真与现实之间的差距
欢迎莅临于3月18日至21日在圣何塞会议中心举行的全球人工智能（AI）大会NVIDIA GPU技术大会的830号展位，或者通过虚拟方式参加，了解Ansys仿真解决方案如何利用AI和加速计算来提供前所未有的速度，以便您能够更快地做出更好的工程决策。
仿真自动驾驶
在GPU技术大会的800场会议中，千万不要错过由Ansys高级产品经理Emmanuel Follin于3月18日下午5点15分（太平洋时间）主讲的“在NVIDIA Omniverse™平台中驾驶自动驾驶汽车”。Follin将分享如何将Ansys AVxcelerate Autonomy传感器仿真与NVIDIA DRIVE Sim自动驾驶汽车仿真软件集成，以评估不同场景下的传感器和感知系统。AVxcelerate Autonomy是一款端到端的安全驱动型解决方案，旨在简化高级驾驶辅助系统和自动驾驶汽车（ADAS/AV）的开发。
该集成可提供由Ansys AVxcelerate Sensors生成的高保真度传感器仿真输出，用于AV训练和验证 。AVxcelerate Sensors将利用Ansys用于摄像头、激光雷达和雷达传感器的预测准确性物理求解器，从而增强NVIDIA DRIVE Sim。Follin将探讨Ansys如何使用OpenUSD和NVIDIA Omniverse™（用于连接和开发OpenUSD应用的平台），来帮助解锁仿真和可视化领域前所未有的可能性。
OpenUSD（通用场景描述）是3D和仿真数据工具与生态系统之间的可扩展框架和通用交换。借助这些前沿技术，Ansys能够提供新功能，从而提高虚拟原型的准确性、效率和逼真度，并通过缩小现实与仿真之间的差距，为各行业的客户提供巨大价值。
利用由NVIDIA Omniverse提供支持的Ansys工具运行大规模、物理精确的多传感器仿真。
作为自动驾驶主题的延续者，Ansys首席产品经理Lionel Bennes将介绍“利用雷达传感器仿真增强基于AI的感知测试”。本次会议将于太平洋时间3月20日下午2点举行，届时将阐述L3级及以上自动驾驶如何需要全面的测试和验证。L3级自动驾驶，也称为条件自动驾驶，已被证明在现实世界中很难实现。L3级自动驾驶汽车使用传感器和AI来检测和响应环境条件,
这可以使汽车加速通过缓慢行驶或停止的车辆、与其他车辆保持安全距离、驶离高速公路，以及执行其他常见的驾驶任务。但是，驾驶员仍需随时准备进行干预。Bennes的会议环节将展示雷达的高保真度传感器仿真对于自动驾驶汽车感知开发的重要性。他将解释AVxcelerate和NVIDIA DRIVE Sim等基于物理的解决方案如何帮助开发人员在不同场景下评估感知系统，并生成合成数据以定制测试。由于传感器仿真是实时运行的，因此这种方法既可用于软件在环测试，也可用于硬件在环测试。
GPU助力提升仿真速度
宝马公司项目负责人Kenneth Weselake将与Ansys高级产品经理Mathieu Reigneau一起在GPU技术大会上进行点播演示，介绍使用图形处理单元（GPU）仿真光的优势。这个会议环节的主题为“利用GPU计算推进准确光仿真的创新”，介绍了Ansys如何将我们当前的CPU求解器调整为由NVIDIA GPU加速的可扩展的通用求解器。计算光学和光子学仿真方程需要极强的计算能力，这可能会导致计算时间过长，而GPU可缩短仿真光子路径和能量的计算时间。主讲人还将说明GPU支持的仿真如何改变加速之外的创新，使您能够在合理的期限内应对新的挑战，并探索更多“假设”场景。
在射线追踪方面，Ansys首席应用专家Laila Salman将在GPU技术大会上展示关于“使用NVIDIA专业GPU加速Ansys HFSS射线追踪（SBR+）仿真”的研究。Ansys HFSS SBR+是一款高频电磁求解器引擎，用于对大型环境中天线的安装性能和信号传播进行建模。其应用包括大型车辆和建筑物上的集成天线性能、天线到天线的临近耦合效应、大型目标雷达特征的反射截面建模，以及动态定制环境中的室内/室外无线通道建模。Salman的工作展示了采用NVIDIA加速计算的HFSS SBR+如何帮助在创纪录的时间内提供工程洞察。
Ansys RF Channel Modeler（Ansys RF通道建模器）提供了完全数字化的工作流程，以满足当今最复杂的RF系统设计的需求。
欢迎莅临我们在GPU技术大会的展位，了解有关如何使用由AWS亚马逊云提供支持的Ansys Gateway通过云计算利用HFSS SBR+仿真的更多信息。此外，您还可以快速了解新的Ansys解决方案，包括Ansys Perceive EM和Ansys RF Channel Modeler，它们可以与NVIDIA Omniverse一起使用。Perceive EM使用基于GPU的弹跳射线法求解器，可在详细的地面环境中提供高容量、高精度的射频（RF）传播建模。 它使您能够在Omniverse中仿真无线网络，以评估与运动相关的环境对信号传播的影响。RF通道建模器可为整个电信行业的RF系统工程师提供创新的网络规划和优化解决方案。它在基于时间的环境仿真中，为用户和接入点提供详细的环境和动力学运动建模。
从NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang的主题演讲，到800多场振奋人心的会议、300多场展览和20多场技术研讨会（涵盖创成式AI等内容），GPU技术大会为不同技术水平和兴趣领域的人们提供了丰富的内容。欢迎莅临NVIDIA GPU技术大会。
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